基于网络学习平台的学生行为数据分析

发布时间：2021-11-25 01:52

　　为响应国家教育事业改革号召,要求各院校应以发展"互联网+教育",共享优质教学资源为重要任务,借助在线学习平台,创新传统教学模式,确保教师能够利用科学手段获取学生数据,切实提升教学水平。在此基础上,本文分析了当前在线学习平台海量学生数据的多维性和复杂性,展示了学生学习行为数据的使用价值。利用可视分析技术,确保抽象、繁杂的学生行为数据能够直观展示出来,以期不断优化教学设计方案,帮助学生有效开展反思性学习。 

【文章来源】：湖北开放职业学院学报. 2020,33(20)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
一、绪论
    (一)研究意义
    (二)研究现状
        1．国外研究现状
        2．国内研究现状
    (三)研究目的
    (四)研究方法
二、相关概念及学生行为数据理论基础
    (一)研究学生行为数据的价值体现
        1．教学反馈
三、获取网络学习平台学生行为数据
    (一)数据样本筛选
    (二)学生行为变量数据
    (三)选择学生学习行为特征值
四、学生行为数据可视化系统设计
    (一)建立教育大数据组织
    (二)可视化结果分析
总结


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于大数据的学习分析研究综述[J]. 郭炯,郑晓俊.  中国电化教育. 2017(01)
[2]学科知识可视化分析的理论研究[J]. 陈必坤,赵蓉英.  情报理论与实践. 2015(11)
[3]大数据可视化分析[J]. 陈明.  计算机教育. 2015(05)

硕士论文
[1]数据可视化探索系统的设计和实现[D]. 陆遥.浙江大学 2016
[2]数据可视化系统架构的设计与实现[D]. 许文鹏.北京交通大学 2015



本文编号：3517181