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学习分析技术在网络学习中的应用研究

发布时间:2017-10-11 13:31

  本文关键词:学习分析技术在网络学习中的应用研究


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【摘要】:信息技术的飞速发展促使国内外越来越多的人通过网络进行学习。人们在网络学习过程中会产生大量的数据,如何有效地分析这些数据以促进学习成为教育研究者们一个热门的研究主题。学习分析技术的诞生为解决该问题提供了一个思路,该技术通过不同的分析方法来分析网络学习数据。 本研究以Moodle平台中开设的一门课程为例,试图获取学生在网络学习过程中产生的大量数据,使用定性与定量相结合的方法对不同类型的数据进行分析,通过分析结果的反馈,以期促进学生的学习。研究方法主要包括文献分析法、案例研究法和社会网络分析法。内容主要如下: (1)梳理了学习分析技术相关知识和国内外研究现状。 (2)对研究进行了总体设计,主要包括研究过程、平台介绍、学习者分析和教学设计,对学习内容、过程、评价和教学实施过程进行了阐述。 (3)收集学生在平台中的数据,使用不同的分析方法对学生的学习过程进行分析。首先,使用社会网络分析工具UCINET对师生之间的相互访问进行了分析,构建了师生互访矩阵和交互社群图,并对用户的中心度进行了分析。其次,在课程进行了六周的时候,获取学生访问行为、学习进度、讨论区交互、作业和聊天室模块四个方面的数据,使用社会网络分析工具NodeXL构建生生交互的网络关系图,并分析各种图形度量值。最后,在课程结束之时,使用相同的分析方法和工具对以上四个方面的数据再次进行了分析,为后文的分析对比提供数据来源。 (4)分析了学习分析技术的应用效果。主要从三个方面展开,首先,分析了其在教学方面的效果。其次,对前期和后期的数据进行了对比分析。最后,通过问卷调查的方式掌握学生的态度。总的来说,学习分析技术在教学中的运用确实在一定程度上起到了促进学习的效果。
【关键词】:学习分析 网络学习 社会网络分析 应用研究
【学位授予单位】:华中师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:G434
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 1 绪论10-16
  • 1.1 研究背景10
  • 1.2 研究目的和意义10-11
  • 1.3 研究方法11
  • 1.4 国内外研究现状11-14
  • 1.4.1 国内研究现状11-12
  • 1.4.2 国外研究现状12-14
  • 1.5 研究内容和组织结构14-16
  • 2 学习分析技术概述16-26
  • 2.1 学习分析技术的理论基础16-18
  • 2.1.1 商业智能16
  • 2.1.2 网站分析16-17
  • 2.1.3 教育数据挖掘17
  • 2.1.4 学术分析技术17-18
  • 2.2 学习分析技术的概念界定18-19
  • 2.3 学习分析技术的方法和工具19-22
  • 2.3.1 社会网络分析法20-21
  • 2.3.2 内容分析法21
  • 2.3.3 话语分析法21-22
  • 2.4 学习分析技术国外典型应用案例22-25
  • 2.4.1 Wollongong大学的学生学习网络可视化和评估项目22-24
  • 2.4.2 美国公立大学系统的预测学习分析框架24-25
  • 2.5 本章小结25-26
  • 3 研究总体设计26-37
  • 3.1 研究过程26
  • 3.2 Moodle平台介绍26-28
  • 3.3 学习者分析28-33
  • 3.3.1 学习者确定28
  • 3.3.2 学习者初始能力分析28-33
  • 3.4 教学设计33-36
  • 3.4.1 学习内容分析33
  • 3.4.2 学习过程设计33
  • 3.4.3 学习评价设计33-34
  • 3.4.4 教学实施过程34-36
  • 3.5 本章小结36-37
  • 4 学习过程分析37-58
  • 4.1 师生互访社会网分析37-40
  • 4.2 前期数据分析40-50
  • 4.2.1 研究方法和工具40-41
  • 4.2.2 研究意义41
  • 4.2.3 研究过程和数据分析41-50
  • 4.2.4 研究总结50
  • 4.3 后期数据分析50-57
  • 4.3.1 研究方法和工具50
  • 4.3.2 研究意义50-51
  • 4.3.3 研究过程和分析51-56
  • 4.3.4 研究总结56-57
  • 4.4 本章小结57-58
  • 5 学习分析技术应用效果分析58-65
  • 5.1 教学方面58-60
  • 5.2 对比分析60-61
  • 5.3 调查问卷分析61-63
  • 5.4 整体分析63-64
  • 5.5 本章小结64-65
  • 6 总结和展望65-67
  • 6.1 总结65
  • 6.2 展望65-67
  • 参考文献67-70
  • 附录70-72
  • 攻读硕士学位期间发表的学术论文72-73
  • 致谢73

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 魏顺平;;Moodle平台数据挖掘研究——以一门在线培训课程学习过程分析为例[J];中国远程教育;2011年01期

2 胡勇;王陆;;异步网络协作学习中知识建构的内容分析和社会网络分析[J];电化教育研究;2006年11期

3 孙洪涛;;开源工具支持下的社会网络分析——NodeXL介绍与案例研究[J];中国远程教育;2013年02期

4 祝智庭;沈德梅;;学习分析学:智慧教育的科学力量[J];电化教育研究;2013年05期

5 李艳燕;马韶茜;黄荣怀;;学习分析技术:服务学习过程设计和优化[J];开放教育研究;2012年05期

6 殷丙山;;学习分析技术将成未来关注重点——2012年和2013年《新媒体联盟地平线报告(高等教育版)》比较解读[J];中国教育网络;2013年10期

7 杨庆安;赵伟男;张海;;大数据在教育领域应用的学习分析框架构建[J];软件导刊(教育技术);2013年05期

8 王运锋;夏德宏;颜尧妹;;社会网络分析与可视化工具NetDraw的应用案例分析[J];现代教育技术;2008年04期

9 王忠华;谢园园;李斐;;从社会网络分析看“教育技术”微博圈[J];现代教育技术;2012年05期

10 顾小清;张进良;蔡慧英;;学习分析:正在浮现中的数据技术[J];远程教育杂志;2012年01期



本文编号:1012800

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