数字学习资源的个性化推荐效果提升研究——以学习元平台资源推荐设计为例

发布时间：2017-10-17 15:09

  本文关键词：数字学习资源的个性化推荐效果提升研究——以学习元平台资源推荐设计为例

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【摘要】：数字学习时代,海量的学习资源不但没有促进学习效率的提升,反而加剧了资源获取的负担。该文针对数字学习资源过载现状,借鉴个性化推荐策略,就数字学习资源的服务效果提升进行研究。该文以北京师范大学泛在学习资源平台—学习元平台资源推荐设计为例,分别阐述了个体学习者与群体学习者的数字学习资源服务策略,并从推荐算法的角度阐述了学习资源个性化推荐效果提升策略。
【作者单位】： 北京师范大学教育技术学院;天津外国语大学国际传媒学院;
【关键词】： 数字化学习资源 个性化推荐 效果提升
【基金】：教育部人文社会科学青年基金项目(13YJCZH225) 中国博士后科学基金(2013M530540)项目资助
【分类号】：G434
【正文快照】： 一问题的提出学习资源是开展数字化学习的基础,随着数字化学习研究与实践的不断深入,具有个性化、智能化与适应性特征的学习资源已经成为当前数字化学习研究的主要议题。数字化学习虽然丰富了人们的学习方式与学习体验,但海量的学习资源并没有让人们走出“资源需求的饥渴”,反

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本文编号：1049506