基于积分与互评机制的个性化学习系统的研究与实现

发布时间：2017-11-02 04:32

  本文关键词：基于积分与互评机制的个性化学习系统的研究与实现

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【摘要】：近年来随着网络技术支持下的E-Learning发展,基于网络的教学平台已成为当前校园数字化建设的重要内容。但MOOC模式下,随着学习者的与日俱增,学习者对自身需求的信息资源也变得很难收集,没有突出个性化学习,并且对学习者的在线学习反馈与成绩评定仅仅依靠教师和助教是不可能完成的。因此本论文对基于互评机制的个性化学习系统进行了研究与实现。在首先探究国内外E-Learning系统的研究现状,并研究学习者行为模型与个性化学习模型的基础上,本论文对个性化学习与评分系统进行了详细描述。学习者对学习资源的需求除了课程资源外,还需要其他类型的资源,这些资源是在学习者学习过程中产生的。在E-Learning中学习者对于自身状态信息的了解也显得极为迫切,对学习反馈的实时性也有很大的要求,基于积分与互评机制的个性化学习系统能够满足学习者的上述要求。本论文从学习者的角度对系统需求与设计进行了详细的分析与描述,以东北大学E-Learning教学平台为依托,利用ASP.NET、B/S三层架构、SharePoint等相关技术,实现了一个基于积分与互评的个性化学习系统。该系统主要包括课程资源浏览、在线课程讨论、优秀作品共享、学生互评、个人博客等,并通过学习者的学习活动、平时测验互评成绩与教师评分制定了一套较为完整的评分系统。并且根据对学习者的学习活动分析,初步实现了个性化学习。在论文最后将模糊层次综合评价应用于学习者成绩评价,对评分系统提出了改进方案。
【关键词】：个性化学习 E-Learning MOOC 学生互评 模糊综合评价
【学位授予单位】：东北大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：G434
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-14
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 国内外研究现状11-12
• 1.3 研究目的和意义12
• 1.4 论文的结构12-14
• 第2章 相关概念及技术介绍14-26
• 2.1 E-Learning概述14-18
• 2.1.1 E-Learning的定义与特点14
• 2.1.2 E-Learning平台的发展14-17
• 2.1.3 范式的变迁17-18
• 2.2 MOOC概述18-23
• 2.2.1 MOOC的概念及发展现状18-21
• 2.2.2 MOOC的平台架构与技术框架21-23
• 2.3 其他相关技术23-25
• 2.3.1 SharePoint与WebPart综述23-24
• 2.3.2 ASP.NET技术24
• 2.3.3 B/S结构与三层架构24-25
• 2.4 本章小结25-26
• 第3章 基于积分与互评的个性化学习模型研究26-40
• 3.1 E-Learnling学习系统及学习者行为的分析26-29
• 3.1.1 E-Learning学习环境分析26
• 3.1.2 学习环境的构建理念及构成26-27
• 3.1.3 学习环境中学习者行为分析27-29
• 3.2 基于积分与互评机制的在线学习方案分析29-31
• 3.3 系统需求分析31-35
• 3.3.1 系统需求目标31-32
• 3.3.2 系统需求功能分析32-34
• 3.3.3 系统非功能需求分析34-35
• 3.4 个性化学习的研究35-39
• 3.4.1 个性化学习模型研究35-37
• 3.4.2 本论文的个性化学习37-39
• 3.5 本章小结39-40
• 第4章 基于积分与互评机制的个性化学习系统的设计与实现40-58
• 4.1 系统架构设计40-41
• 4.2 数据库设计41-44
• 4.3 评分系统的设计与实现44-51
• 4.3.1 评分系统的组成44-45
• 4.3.2 系统积分评分45-47
• 4.3.3 学生自评与互评47-51
• 4.3.4 教师评价51
• 4.4 个性化学习管理系统的实现51-56
• 4.4.1 用户主界面的设计与实现51-52
• 4.4.2 课程资源浏览的设计与实现52-54
• 4.4.3 作品分享设计与实现54-55
• 4.4.4 课程论坛设计与实现55-56
• 4.4.5 助教申请及审批设计与实现56
• 4.5 本章小结56-58
• 第5章 模糊综合评价法在学生成绩计算中的应用58-68
• 5.1 模糊综合评价58-60
• 5.1.1 模糊理论与模糊评价58-59
• 5.1.2 层次分析法59
• 5.1.3 模糊层次综合评价59-60
• 5.2 模糊综合评价在学生互评中的应用60-63
• 5.3 模糊层次综合评价在学生最终成绩计算中的应用63-67
• 5.3.1 学生成绩评价指标63
• 5.3.2 利用层次分析法确定学生成绩评价指标的权重63-64
• 5.3.3 隶属度与隶属矩阵64-65
• 5.3.4 合并权重向量与隶属矩阵并解模糊化65-66
• 5.3.5 模糊综合评价的优势与实现66-67
• 5.4 本章小结67-68
• 第6章 总结与展望68-70
• 6.1 总结68
• 6.2 展望68-70
• 参考文献70-74
• 致谢74

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本文编号：1130034