基于MOOCs的多元同心学习分析模型构建

发布时间：2017-11-05 18:00

  本文关键词：基于MOOCs的多元同心学习分析模型构建

  更多相关文章： MOOCs 学习分析 数据挖掘 模型构建与应用 个性化教育

【摘要】：随着MOOCs在国内外迅猛发展,其高退学率低通过率导致教学效果不尽人意的问题,逐渐成为研究者关注的焦点。学习分析为解决该难题提供了一系列的研究方法和技术支持。为此,以学习分析促进MOOCs的个性化教育为核心,从学习过程、学习环境、教育环境、数据挖掘、应用支持服务、受益者等多元化视角出发,构建基于MOOCs的多元同心学习分析模型,并在已有研究的基础上归纳出支持该学习分析模型的关键技术。最终,以学习者特征识别、学习者在线学习行为分析、学习者交互分析三类典型应用来演示多元同心学习分析模型在MOOCs中的具体应用,以期为学习分析在MOOCs中的具体实施提供指导。
【作者单位】： 吉林大学高等教育研究所;
【基金】：吉林省教育科学“十二五”规划项目“小学英语生态课堂建构的个案研究”(项目编号:GH13003)阶段性研究成果
【分类号】：G434
【正文快照】： 一、引言MOOCs这一术语由戴夫·科米尔(Dave Cormi-er)和布赖恩·亚历山大(Bryan Alexander)根据网络课程的教学创新实践提出[1]。此后,随着处于中流砥柱的Udacity、Coursera、edX三大MOOCs平台的相继建立,2012年我们迎来了MOOCs之年。至此,世界各地的学生及学者掀起了一股学

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