大规模网络课程中学习者学习行为分析
本文关键词:大规模网络课程中学习者学习行为分析
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【摘要】:针对MOOC平台上学习者学习状况不易把握的现状,阐述在MOOC平台中对学习者进行学习行为分析的重要性,依托辽宁省精品资源共享课程平台,提出学习者学习行为属性模型,以模型是展开对学习者学习行为分析的展开研究,便于任课教师掌握学习者的学习情况,并以此为依据调整课程组织和教学方式,从而达到最优的教学效果。
【作者单位】: 东北大学计算中心;
【基金】:教育部英特尔信息技术专项科研基金项目“面向高校资源共享课的云服务平台”(MOE-INTEL-2012-06) 辽宁科技项目公关项目“支持教学资源共享的云计算平台的关键技术研究”(2013217004-1)
【分类号】:G434
【正文快照】: 展、互联网力量的推动,教育走向在线教育,如开放式网络课程)的出)的发展,大踏步迈入代的教育技术加工传统到网络[1],告别了传统着先进的网络技术用于充分发挥了MOOC的作向了新的高度。下把握学习者的学习状效果以及学习者的学习方式和课程结构组成,台的实用效果更优,这真研究
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,本文编号:1209780
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