教育实验效应显著的表现:方差不齐与非正态分布

发布时间：2018-01-10 11:06

  本文关键词：教育实验效应显著的表现:方差不齐与非正态分布　出处：《统计与决策》2014年05期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：文章分析了实验处理效应显著的多种表现、统计数据非正态分布和方差不齐的原因,得出结论:在统计假设检验过程中,除了统计数据的组间平均数差异显著表明实验效应显著,实验数据非正态分布、组间方差不齐也是实验效应显著的表现。完善了统计假设检验的过程,说明了教育统计检验过程中默认数据服从正态分布的理由。
[Abstract]:This paper analyzes the reasons for the heterogeneity of non-normal distribution and variance of statistical data, and concludes that: in the process of statistical hypothesis testing. In addition to the statistical data between the average difference significantly show that the experimental effect is significant, experimental data non-normal distribution, inter-group variance is also significant performance of the experimental effect, improved the process of statistical hypothesis testing. The reasons of normal distribution of default data service in the process of educational statistical test are explained.
【作者单位】： 淮北师范大学教育学院;华东师范大学学习科学研究中心;
【基金】：2011年度教育部人文社科基金资助项目(11YJA880047)
【分类号】：G424;O212.1
【正文快照】： 0引言教育实证研究过程中,教育实验效应是否显著常常用统计假设检验方法来确定。平均数差异检验(即参数检验)是常见的统计假设检验方法。主要有Z检验(也称U检验)、T检验和方差分析(也称F检验)。通过比较几组被试样本的统计数据之间的平均数差异,来判断实验处理是不是有显著效

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1405010