基于真实用户评论信息构建移动学习资源的评价模型

发布时间：2018-06-06 22:31

  本文选题：移动学习资源 + 内容分析法　； 参考：《现代远距离教育》2014年01期

【摘要】：移动学习资源的开发和应用已经成为E-Learning的重要发展方向,而目前对于移动学习资源的系统化评价方法仍然缺乏成熟的模型。在已有相关研究的基础上,作者利用内容分析的研究方法,分析App Store中40个排名靠前的学习资源类应用程序的1000条真是用户的评论信息,来构建移动学习资源的评价模型。通过对这些评价信息进行内容分析和归类,统计各个指标项下的评论信息的出现次数来确定评价模型中各指标项的权重,并具体描述了各指标项下典型的用户评论内容,据此提出设计移动学习资源时在这些方面应当注意哪些要点。与传统的领域专家构建资源评价指标的方式不同,该研究提供了一种以用户视角出发的一种评价框架,对于移动学习资源的设计者、开发者,以及选择、购买移动学习资源的个人和机构用户,都有一定的参考和研究价值。
[Abstract]:The development and application of mobile learning resources has become an important development direction of E - Learning , and there is still a lack of mature model for the systematic evaluation of mobile learning resources .
【作者单位】： 国家开放大学;北京师范大学;
【基金】：北京市教育科学规划课题(编号CJA10244)“基于‘学习元’的远程教育泛在学习资源共建共享和应用研究”的研究成果
【分类号】：G434

【参考文献】

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本文编号：1988344