数字学习资源推荐技术研究现状及趋势分析

发布时间：2018-06-14 15:47

  本文选题：数字化学习资源 + 推荐技术　； 参考：《北京邮电大学学报(社会科学版)》2014年06期

【摘要】：海量的数字化学习资源带来的资源过载和资源迷航的问题。首先总结了数字化学习资源推荐的国内外研究现状,以及常用的推荐技术及应用,在分析谷歌搜索推出的知识图谱与图书情报学的区别的基础上,结合知识图谱在教学领域的应用和发展情况,并以网络教育平台为例提出了基于知识图谱的数字化学习资源推荐的流程,对知识图谱推荐的特点进行分析。基于知识图谱的推荐的方法能够构成知识点的体系结构,推荐有效和相关联资源,解决网络学习中知识碎片化和学习导航的问题,并且可视化地呈现和学习资源的推荐对提高学习兴趣有很大帮助。
[Abstract]:Massive digital learning resources brought about by the overload of resources and the problem of resource confusion. Firstly, this paper summarizes the domestic and international research status of digital learning resources recommendation, as well as the commonly used recommendation technologies and applications, on the basis of analyzing the differences between Google search knowledge map and library and information science. Combined with the application and development of knowledge atlas in teaching field, and taking the network education platform as an example, this paper puts forward the process of digital learning resource recommendation based on knowledge map, and analyzes the characteristics of knowledge map recommendation. The recommended method based on knowledge map can form the architecture of knowledge points, recommend effective and associated resources, and solve the problem of knowledge fragmentation and learning navigation in network learning. Visual presentation and recommendation of learning resources are helpful to improve learning interest.
【作者单位】： 北京邮电大学网络教育学院;
【基金】：北京市支持中央高校共建项目(YETP0470)
【分类号】：G434

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2018001