学习者在线学习水平的学习分析模型研究——临场感学习分析模型构建与方法探索

发布时间：2021-01-08 05:59

　　文章从学习分析的视角,旨在构建在线学习者临场感水平的学习分析模型,同时探索有效构建学习者模型的方法路径。文章选取了两个典型的在线课程作为研究案例,采用内容分析、社会网络分析、相关分析、岭回归、多元线性回归等方法分别对两个案例进行建模,并对两组模型和数据进行相互验证与比对。研究发现:（1）两组学习分析模型均具有较高的解释度和通用性,能够较好地综合表征学习者的在线学习水平;（2）A组模型适合我国典型的以"自主学习+教师辅导（师生互动）为主、生生交互为辅"的在线课程,B组模型则适用于以"自主学习+生生交互为主、师生交互为辅"的在线课程;（3）"相关分析+岭回归+多元线性回归"的建模方法有助于提高模型的解释度,利用多组数据建模并验证模型通用性的思路具有可行性。 

【文章来源】：电化教育研究. 2018,39(07)北大核心CSSCI

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

探究社区模型

【参考文献】：
期刊论文
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[3]在线学习环境中学习行为对知识建构的影响[J]. 陈鹏宇,冯晓英,孙洪涛,陈丽.  中国电化教育. 2015(08)
[4]基于数据挖掘的网络学习行为与学习效果研究[J]. 傅钢善,王改花.  电化教育研究. 2014(09)
[5]远程学习者学习绩效影响因素研究[J]. 郑勤华,曹莉,陈丽,吴云峰.  开放教育研究. 2013(06)
[6]论远程教育学习支持服务系统构建的基本原则[J]. 周蔚.  现代远距离教育. 2005(02)

硕士论文
[1]基于学习分析技术的教师网络学习行为的分析研究[D]. 朱志勇.沈阳师范大学 2016



本文编号：2964053