人工智能教育发展中的问题及建议
发布时间:2021-01-31 14:23
人工智能正以前所未有的速度深层推动教育教学改革与创新发展,人工智能教育面临巨大的机遇和挑战。从教育大数据、人工智能技术、教学内容、应用场景、教师队伍等维度入手,探讨了人工智能教育当前面临的问题,并对人工智能教育的未来发展提出了相关建议。
【文章来源】:科技导报. 2018,36(17)北大核心
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
1 人工智能教育研究现状
2 人工智能教育发展面临的问题
2.1 数据层
2.2 技术层
2.3 内容层
2.4 应用场景层
2.5 教师队伍层
3 建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]教育人工智能的发展难题与突破路径[J]. 杨现民,张昊,郭利明,林秀清,李新. 现代远程教育研究. 2018(03)
[2]人工智能2.0与教育的发展[J]. 潘云鹤. 中国远程教育. 2018(05)
[3]人工智能教育应用的发展趋势与实践案例[J]. 吴晓如,王政. 现代教育技术. 2018(02)
[4]构筑“人工智能+教育”的生态系统[J]. 吴永和,刘博文,马晓玲. 远程教育杂志. 2017(05)
[5]教育大数据的应用模式与政策建议[J]. 杨现民,王榴卉,唐斯斯. 电化教育研究. 2015(09)
本文编号:3011043
【文章来源】:科技导报. 2018,36(17)北大核心
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
1 人工智能教育研究现状
2 人工智能教育发展面临的问题
2.1 数据层
2.2 技术层
2.3 内容层
2.4 应用场景层
2.5 教师队伍层
3 建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]教育人工智能的发展难题与突破路径[J]. 杨现民,张昊,郭利明,林秀清,李新. 现代远程教育研究. 2018(03)
[2]人工智能2.0与教育的发展[J]. 潘云鹤. 中国远程教育. 2018(05)
[3]人工智能教育应用的发展趋势与实践案例[J]. 吴晓如,王政. 现代教育技术. 2018(02)
[4]构筑“人工智能+教育”的生态系统[J]. 吴永和,刘博文,马晓玲. 远程教育杂志. 2017(05)
[5]教育大数据的应用模式与政策建议[J]. 杨现民,王榴卉,唐斯斯. 电化教育研究. 2015(09)
本文编号:3011043
本文链接:https://www.wllwen.com/jiaoyulunwen/jiaoyujiaoxuefangfalunwen/3011043.html