“地统计学方法”课程实验设计

发布时间：2021-03-23 09:29

　　根据地统计学方法课程的特点,提出基于多种实验手段的"地统计学方法"课程的实验体系,给出了每个实验的主要内容及实验方法,并对其中的实验步骤做了详细说明。此课程的实验内容有助于学生理解和掌握地统计学的基本理论和方法,在计算机程序设计、软件应用、地图制图、地学问题解决等方面均有助于学生能力的提升。 

【文章来源】：实验技术与管理. 2018,35(08)北大核心

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 地统计学方法实验设计
    1.1 数据的基本统计分析和预处理
    1.2 基于样点的试验变异函数计算
    1.3 理论变异函数拟合
    1.4 普通克里格算法实现及地图制图
    1.5 指示克里格实验
    1.6 回归克里格实验
2 总结与讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]综合土地利用及空间异质性的土壤有机碳空间插值模型[J]. 吴子豪,刘艳芳,陈奕云,郭龙,姜庆虎,王少辰.  应用生态学报. 2018(01)
[2]基于正态随机模拟的武烈河环境健康风险评价[J]. 王月,安达,席北斗,周炼,安志民,陈晓志,高如泰.  环境工程学报. 2017(05)
[3]地质雷达数据中克里金插值采样数据选择算法[J]. 王振武,卜异亚,马键强.  哈尔滨工程大学学报. 2017(05)
[4]利用序贯高斯随机模拟分析构造图的不确定性[J]. 乐友喜,曾勉,问雪,刘陈希,姜良国,蔡俊雄.  石油地球物理勘探. 2017(02)
[5]局部回归克里格在气温栅格化中的应用[J]. 郭春霞,栗忠魁,诸云强,孙伟.  首都师范大学学报(自然科学版). 2016(06)
[6]基于点云构建干热河谷典型冲沟DEM的参数优选──以析取克里格插值方法为例[J]. 慕凯,罗明良,岳彦利,刘辉.  中国农学通报. 2016(27)
[7]黑龙江省生态系统碳储量空间插值及分析系统的研究[J]. 顾默研,蔡淑萍,孙钰森.  林业科技情报. 2015(03)
[8]地统计方法在黑河上游气象分析中的应用比较[J]. 李金麟,赵琛,张兰慧,贺缠生,王忠富.  兰州大学学报(自然科学版). 2014(03)
[9]基于泛克里格方法的树种多样性空间估计研究[J]. 贺鹏,张会儒,雷相东,李晓冬.  中南林业科技大学学报. 2013(12)
[10]基于协同克里格插值和地理加权回归模型的土壤属性空间预测比较[J]. 郭龙,张海涛,陈家赢,李锐娟,秦聪.  土壤学报. 2012(05)

硕士论文
[1]环渤海区域PM2.5时空地统计建模与分析[D]. 刘颖颖.华中农业大学 2017



本文编号：3095577