基于知识聚合的智慧学习模型及其知识增值分析

发布时间：2021-05-20 20:55

　　智慧学习已经成为全球教育未来发展的重要趋势,成为各国战略发展的重要组成部分。在此背景下,基于知识聚合理论,针对智慧学习中的知识增值问题进行了研究。在梳理相关文献的基础上,分析了智慧学习的流程及其知识聚合的本质,探讨了其非线性化学习过程的特点,构建了智慧学习的框架模式,给出了其知识聚合的3种具体体现;建立了智慧学习中个人学习主体知识获取模型以及知识萃取整合模型,得到了个人学习主体经过一段时间学习后的知识增值描述;以可汗学院为例,对知识增值模型的实现过程进行了阐述。 

【文章来源】：上海理工大学学报. 2018,40(05)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 智慧学习流程及其知识聚合本质
2 基于知识聚合的智慧学习模式
3 智慧学习模式中的个体知识增值
    3.1 知识获取模型
    3.2 知识萃取整合模型
4 结论与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]智慧教育的发展及价值取向分析[J]. 马小强,施建国,程莉莉,王珠珠.  中国电化教育. 2017(12)
[2]智慧学习生态系统研究之兴起[J]. 祝智庭,彭红超.  中国电化教育. 2017(06)
[3]基于知识图谱的智慧教育研究热点与趋势分析[J]. 陈瑶,胡旺,王娟.  中国远程教育. 2016(09)
[4]基于关联数据的知识聚合与发现研究进展[J]. 贯君,毕强,赵夷平.  情报资料工作. 2015(03)
[5]智慧学习环境的研究现状和趋势——近十年国际期刊论文的内容分析[J]. 李葆萍,江绍祥,江丰光,陈桄.  开放教育研究. 2014(05)
[6]智慧学习的概念框架与模式设计[J]. 郭晓珊,郑旭东,杨现民.  现代教育技术. 2014(08)
[7]基于计算区域网的智慧学习模型[J]. 郭本俊,王艳,文立玉,卢军.  四川大学学报(自然科学版). 2013(04)
[8]先验信息下的个体知识学习模型研究[J]. 杨钢,薛惠锋,寇晓东,林波.  科技管理研究. 2009(05)
[9]知识扩散场的建立与实证分析[J]. 陈飞翔,张黎,胡靖.  科学学研究. 2005(02)



本文编号：3198415