基于大数据网络环境下自主学习行为与模式研究

发布时间：2021-07-26 18:40

　　【目的/意义】在互联网环境下,大数据、云计算己经成为当今社会关注的热点问题,其核心技术发展逐渐成熟。大数据为我们提供了丰富的网络资源,它具有很大的经济、社会价值,已经渗透到各种领域并且成为重要的生产因素,尤其在教育领域的应用备受人们关注。【方法/过程】本文首先通过网络自主学习获得知识,然后阐述网络自主学习的必要性,采用实证调查的方式了解目前对网络自主学习的认识、使用情况。在分析现有的网络学习模型缺乏智能性、自适应性的基础上,提出一种改进的实体模型,它无论在个人学习还是教学中具有趣味性和人性化色彩,具有交互协作能力,能自适应的生成教学策略。【结果/结论】通过使用调查问卷等方式进行实证分析,结论是大数据环境下自主学习能够提高学生的学习效率和综合实用能力,通过实证分析,实验证明该模式确实能提高学生的学习效率和综合实用能力。 

【文章来源】：情报科学. 2018,36(06)北大核心CSSCI

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

教学组织模型模块自动答疑：学生在线自主学习的过程中会遇到各种疑难

【参考文献】：
期刊论文
[1]论学习环境设计中的任务、情境与问题概念[J]. 钟志贤,刘春燕.  电化教育研究. 2006(03)
[2]网络环境下学生自主探究学习及其教学模式研究[J]. 胡俊.  电化教育研究. 2005(01)
[3]面向学习对象的网络课程设计与开发[J]. 路秋丽,余胜泉.  中国电化教育. 2005(01)



本文编号：3304133