教师教育的智能变革何以可能:智能课堂及其意义

发布时间：2021-08-07 08:46

　　提升和改进教师的课堂表现是教师教育的重要内容,科学地评价教师的课堂表现水平则是相应基础。长期以来,评价教师课堂表现水平仰赖于评价者的经验性判断,尽管已有相关"量表"问世,但对于每个维度的衡量和观察也鲜有客观证据加以支撑。为了打开课堂这一"黑箱",教育学研究者开始采用多种工具以采集、分析课堂中的数据,但目前研究者们更加注重对课堂中所采集的视频、音频中所承载的师生"行为数据"的分析。心理学、神经科学、信息科学等学科的发展为这一问题的进一步解决带来了契机,利用神经生理数据来研究教育已成为一种新的趋势与潮流,这一趋势对教育研究大有裨益。面向规模化的教师教育活动需求,需要构建融实际教学情境中教学环境数据、师生教学生理数据、师生教学行为数据以及学业表现数据等"多模态数据"的采集、分析、应用为一体,并利用大数据和人工智能技术发现各类数据与教学之间关系的"智能课堂",为教育学研究提供科学的实证基础。从而为科学评价、提升、改进教师课堂表现,促进教育学从经验研究走向科学研究,推动教师教育的变革提供一种新的思路。 

【文章来源】：现代远程教育研究. 2018,(04)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

智能课堂室内设计及教学支持设备智能课堂的室内设计与基本环境构建应主要包1新风系统控制

??提供暖色、冷色、中间色等三种或以上的整体环境色彩的动态变化；（4）多媒体教学支持，智能课堂需配备多媒体讲台、一体式交互多媒体设施、高清语言录播、高清无线传播等基本多媒体教学设备；（5）学生用课桌椅，智能课堂内学生用课桌椅在满足常规使用功能的基础上，需要支持布置EEG设备（如头环）、手环、摄像头、眼动仪、录音设备、生理状态观察设备等数据采集装置的需求，课桌椅的高度必须可调节，以满足不同年龄阶段学生需求，且调节范围需符合国家相关人体工程学规范的可调节尺度，其设计构想如图2所示：图2学生用课桌椅及数据采集设备2.数据采集专用设备设计随着教育研究领域对学习过程中的非智力因素的日益关注，人们开始关注教育和教学中的情绪问题，特别是学生学习中的情绪问题。作为一种重要的非智力因素，情绪对学生的成长和发展具有多维度、全方位的影响。它不仅影响学生的学习效率和学习成绩，还会影响学生身心健康的成长和发展，如自我概念、正确归因等。积极的学业情绪不仅有利于学生认知活动的开展，帮助学生形成积极的学习态度，还有助于建立良好的师生关系，营造和谐的课堂学习氛围，促进学生身心健康发展（Pekrunetal.，2002）。研究课程实施过程中学生及教师的情绪，对理解课堂、认知课堂、提升课堂有着重要意义（俞国良等，2005）。近年来，随着技术与相关设备的高速发展，情绪捕捉与分析的精准度有了大幅提升，为我们在课堂环境中实现情绪的捕捉奠定了重要基矗对情绪进行识别与分析是神经科学、心理学、认知科学、计算机科学和人工智能等领域的一项交叉研究课题。将情绪数据化是智能课堂实现数据驱动剖析课堂的基矗当前常见的情绪识别方法主要分为两大类：基于非生?

【参考文献】：
期刊论文
[1]面向智慧课堂的数据挖掘与学习分析框架及应用[J]. 孙曙辉,刘邦奇,李鑫.  中国电化教育. 2018(02)
[2]基于学习分析技术的智慧教育环境构建研究[J]. 高琪,乜勇.  中国教育信息化. 2017(17)
[3]可穿戴技术在高等教育改革中的应用探究[J]. 董丽,陈仕品.  成都师范学院学报. 2015(11)
[4]人脸表情识别综述[J]. 王大伟,周军,梅红岩,张素娥.  计算机工程与应用. 2014(20)
[5]技术支持的微型教学发展研究[J]. 石长征,武丽志.  电化教育研究. 2014(02)
[6]基于脑电的情绪识别研究综述[J]. 聂聃,王晓韡,段若男,吕宝粮.  中国生物医学工程学报. 2012(04)
[7]微格教室的设计及应用[J]. 赵立坤,刘欣.  山西财经大学学报. 2011(S4)
[8]对可穿戴计算机的发展现状和存在问题研究[J]. 冯小坤,杨光,王晓峰.  科技信息. 2011(29)
[9]课堂观察研究:进展与趋势[J]. 李长吉,余芳艳.  当代教育与文化. 2010(06)
[10]中国微格教学20年[J]. 孟宪凯,李涛.  北京教育学院学报. 2008(03)



本文编号：3327475