大数据背景下高校翻转课堂学习评价的研究——以A校“工程热力学”课程为例

发布时间：2021-11-09 14:16

　　大数据时代的到来促进了信息技术与教育教学的深度融合,翻转课堂、慕课和微课成为新形势下高校教学模式改革的重要趋势,这也对学习评价提出了更高的要求。本研究立足于大数据为高校课堂学习评价带来的新机遇,构建了大数据背景下的高校翻转课堂学习评价指标体系,以A校"工程热力学"课程开展教学实践,运用层析分析法和模糊评价法进行实证研究,实现了对学生的个性化评价。 

【文章来源】：高等工程教育研究. 2018,(05)北大核心CSSCI

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

图１翻转课堂教学模型

【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据时代背景下“翻转课堂”的深度发展与构建[J]. 张春风.  中国成人教育. 2017(08)
[2]翻转课堂教学质量评价体系的构建[J]. 蒋立兵,陈佑清.  现代教育技术. 2016(11)
[3]高等教育大数据的作用及其构建[J]. 石贵舟,余霞.  教育探索. 2016(09)
[4]教育大数据的来源与采集技术[J]. 邢蓓蓓,杨现民,李勤生.  现代教育技术. 2016(08)
[5]全自动智能录播系统的架构分析[J]. 张飞碧.  中国电化教育. 2008(05)

硕士论文
[1]基于模糊综合评判的教师教学质量评估系统的设计与实现[D]. 胡章平.重庆大学 2006



本文编号：3485513