大数据背景下在线学习过程性评价系统设计研究

发布时间：2022-04-23 17:53

　　在互联网技术和教育的交汇融合下,教育数据增长迅猛,教育大数据的时代已经悄然到来。该文通过分析大数据支持下的在线学习评价,对大数据背景下在线学习过程性评价的特征进行了总结,探讨了在线学习中过程性评价的内容,设计了大数据支持下的在线学习过程性评价系统模型,并给出了该系统的工作流程。该文研究成果可以为在线学习评价提供新的视角和参考,为精准和个性化的在线学习服务研究添砖加瓦。 

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
一、大数据支持下的在线学习评价
    (一) 有助于降低在线学习评价的成本
    (二) 有利于提高在线学习评价的质量
    (三) 有效提高在线学习评价的效率
二、大数据背景下在线学习过程性评价的特征
    (一) 学习评价与学习过程及时交融
    (二) 评价过程性与目标性并重
    (三) 评价主体和客体的互动和整合
    (四) 强调过程评价的个性化价值
三、大数据背景下在线学习过程性评价系统设计
    (一) 在线学习过程性活动记录子系统
    (二) 数据处理与存储子系统
    (三) 数据融合子系统
    (四) 在线学习过程性数据分析子系统
    (五) 在线学习过程性评价子系统
四、在线学习过程性评价系统的工作流程
五、结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于大数据的学习分析研究综述[J]. 郭炯,郑晓俊.  中国电化教育. 2017(01)
[2]基于大数据的学习分析仪表盘研究[J]. 姜强,赵蔚,李勇帆,李松.  中国电化教育. 2017(01)
[3]学习分析技术的研究现状与未来趋势——基于2011-2015年LAK会议论文的分析[J]. 曹帅,王以宁,徐鹏.  中国电化教育. 2016(05)
[4]大数据在美国教育评价中的应用路径分析[J]. 郑燕林,柳海民.  中国电化教育. 2015(07)
[5]认识论视野下学习过程性评价探析[J]. 韩叶秀,杨成.  教育探索. 2012(02)
[6]过程性评价的组织策略与方法研究[J]. 郑明达.  中国电化教育. 2010(09)
[7]过程性评价的理念和功能[J]. 高凌飚.  华南师范大学学报(社会科学版). 2004(06)



本文编号：3647687