基于大数据的高中生选科决策支持系统的设计与开发

发布时间：2022-11-04 00:17

　　教育大数据时代已经来临,网络学习空间和MOOC等网络学习平台的普及,使得越来越多的教学和学习数据的获取成为可能,基于大数据的教育教学决策已经成为常态。文章基于新高考的背景,发现高中生在高一年级面临着关乎其学业生涯发展的选科决策,而目前的选科决策存在随意化和盲目短视的问题。文章整合人工智能技术和大数据技术,设计并开发了高中生选科决策支持系统,通过收集学生的学业成绩数据,结合专业兴趣评测和学科潜能评测的数据,从成绩、兴趣和能力三个维度多层次剖析学生数据,利用人工智能技术建模分析,为学生提供精准的选科决策支持。 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一研究背景
二系统架构和功能模块
    1专业兴趣评估模块
    2学科潜能评估模块
    3学业成绩评估模块
三系统工作流程
四结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]教育大数据的平台构建与关键实现技术[J]. 李振,周东岱,刘娜,董晓晓,钟绍春.  现代教育技术. 2018(01)
[2]大数据视角分析学习变革——美国《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告解读及启示[J]. 徐鹏,王以宁,刘艳华,张海.  远程教育杂志. 2013(06)
[3]中学生职业兴趣的结构及其特点[J]. 蔡永红,林崇德,肖丽萍.  心理发展与教育. 2002(01)



本文编号：3700894