关联规则技术在网络学习评价中的应用研究

发布时间：2017-05-19 10:22

  本文关键词：关联规则技术在网络学习评价中的应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着网络学习的进一步深化,学习者的网络学习动机、学习效果、学习兴趣以及网络素养等因素逐渐的凸显出来,由此也是人们对其的关注度不断提高。然而我国的网络学习评价相较于其他国家起步较晚,较为落后。网络评价获得的重视程度不高且受到传统的学习评价方式的影响多以纸笔评价和终结性评价为主,很少教师关注学生的学习过程评价与网络平台数据分析评价,这样一来就给网络学习带来了很多的隐患。特别是在网络环境中,学生和教师处在时空分离的一种状态下就更加需要教师敏锐的对平台数据进行截取和分析并能通过学生日常学习活动中留下的痕迹,对学生的网络学习进行评价. 关联规则技术是数据挖掘中的一个举足轻重的技术,为一种算法来解决数据库分析问题,它首先是由R.Agrawal等人提出的。对象或物质之间的空间位置和时间序列之间有普遍联系,但是这门技术在学习评价领域的应用却非常的贫瘠,没有获得应当的关心。 本研究中的数据挖掘对象是以一个二本院校2011届137名师范类学习者在该学期《现代教育技术》这门网络课程的学习过程中记录的相关信息以及他们参与该门课程后的一个问卷调查,作为主要的数据来源。在笔者的论文研究中使用的是SPSS Clementine12.0英文原版。本文通过对国内外关联规则技术在教育领域(特别是网络学习评价)中的网络学习评价相关文献的查找、归纳和总结整理,对网络学习评价实践研究课题中的研究背景、现状、意义与目的、研究内容和方法进行简述。通过关联规则技术指导网络学习评价中的应用并给与较为科学和具有逻辑性的分析。结合相关理论,对网络学习评价的维度进行分析说明,形成网络学习评价问卷；根据螺旋循环的挖掘过程,找出阈值范围内的关联关系,对学生的学习过程进行较为深入分析,并根据挖掘结果找出相关影响因素之间的关联性进而提出一定的建设性意见。
【关键词】：数据挖掘 关联规则 网络学习评价 SPSS软件
【学位授予单位】：广西师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：G434
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 一、绪论8-11
• (一) 研究问题的提出8-11
• 1. 问题提出的背景8-9
• 2. 问题提出的目的与意义9
• 3. 研究的内容和方法9-11
• 二、本研究的国内外文献综述11-17
• (一) 数据挖掘文献综述11-13
• 1. 国外对数据挖掘的研究11-12
• 2. 数据挖掘技术国内研究现状12
• 3. 数据挖掘在教育领域的研究12-13
• (二) 网络学习评价综述13-17
• 1. 网络学习评价国外研究综述13-14
• 2. 网络学习评价的国内研究综述14-17
• 三、相关技术与理论基础17-32
• (一) 数据挖掘技术17-19
• 1. 数据挖掘技术的定义17
• 2. SPSS Clementine软件的介绍17-19
• (二) 关联规则算法19-29
• 1. 关联规则的定义19-20
• 2. 关联规则的相关定义20-22
• 3. Aprioir算法的介绍22-23
• 4. Apriori算法模型23-29
• (三) 相关学习理论29-30
• 1. 关联主义学习理论29
• 2. 有意义学习理论29-30
• (四) 评价理论30-32
• 1. 现代学习评价理论30
• 2. 远程学习评价30-32
• 四、关联规则在网络学习评价中的实例分析32-57
• (一) 研究对象与预挖掘的问题32-34
• 1. 研究对象32-33
• 2. 预挖掘的问题33-34
• (二) 数据的选择34-57
• 1. 问卷的处理34-45
• 2. 问卷数据的挖掘45-52
• 3. 网络学习平台数据的挖掘52-57
• 五、数据挖掘结果的分析与建议57-61
• (一) 数据挖掘结果的分析57-59
• 1. 通过问卷数据挖掘得到的结果分析57-58
• 2. 通过平台数据挖掘得到的结果分析58-59
• (二) 网络学习评价的启示59-61
• 1. 网络学习评价要更加注重交互的评价59
• 2. 网络学习评价应当更加注重质的评价59
• 3. 网络学习评价应当更加注重评价方法的灵活性59-60
• 4. 网络学习评价应该更加注重环境评价的恰当性60-61
• 六、结语61-63
• (一) 研究结论61
• (二) 创新点61-62
• (三) 研究不足62
• (四) 后续研究问题62-63
• 参考文献63-67
• 附录167-70
• 附录270-75
• 攻读硕士学位期间参与研究的课题和发表的学术论文目录75-76
• 致谢76-77

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 周蔚;;论远程教育成人学习的过程评价[J];中国远程教育;2007年03期

2 李红波,胡建兵;网络学习的评价模式[J];电化教育研究;2004年05期

3 周晓新;王志军;王琳;王旭;;网络课程设计中存在问题及解决策略[J];电脑知识与技术;2008年20期

4 毕建欣,张岐山;关联规则挖掘算法综述[J];中国工程科学;2005年04期

5 王志军,柳彩志;教育技术学专业实验室构建模式的研究与实践[J];广西高教研究;2002年04期

6 杨杰,叶晨洲,黄欣,陈念贻;用于建模、优化、故障诊断的数据挖掘技术[J];计算机集成制造系统-CIMS;2000年05期

7 韩彦岭,陈云,曹守启,方明伦;基于数据挖掘技术的远程服务与故障诊断[J];计算机集成制造系统-CIMS;2003年02期

8 汪莉;;基于网络学习平台的学习评价研究[J];中国教育信息化;2010年14期

9 罗美淑;刘世勇;夏春艳;;数据挖掘技术在教学评价中的应用研究[J];教育探索;2013年02期

10 马韦伟;;基于Moodle的网络学习评价策略研究[J];现代企业教育;2010年10期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 毛宇星;关联规则挖掘在分类数据领域的扩展性研究[D];复旦大学;2010年

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本文编号：378452