基于舆情的网络课程评价方法的研究

发布时间：2017-06-06 18:00

  本文关键词：基于舆情的网络课程评价方法的研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在大数据时代，舆情已经成为第四媒体，在政治、经济、文化、社会等方面都已经被广泛重视、迅速发展，舆情信息资源已成为很多决策的依据。在线学习随着互联网技术的普及在我国迅速发展，我国教育部和各大院校纷纷开始建立自己的网络精品课程，然而在线学习舆情却没有引起足够的重视，目前大多数网络课程平台的建设依然不规范，充分利用网络课程学习者对于网络课程的评价舆情有助于改进教师教学方法，丰富网络课程内容，完善网络课程平台的建设，使网络课程平台具有更大的吸引力，因此基于舆情的网络课程评价方法的研究具有重要的现实意义。 本文主要在以下五个方面进行了研究，一是通过网络爬虫收集相关评价舆情，并对舆情进行聚类分析，二是建立能够判断关于网络课程评论属于教师讲解、课程内容、教学环境中哪个方面的关键词词库，三是建立能够判断某一方面的评论感情倾向为好评还是非好评的感情倾向词库和否定词词库，四是建立能够判断教师讲解、课程内容、教学环境三个方面的评论感情倾向为好评、中评还是差评的评价模型，五是建立能够根据网络课程下面的评论舆情计算出网络课程得分的评价模型。 本文最终提出了一个基于舆情评价网络课程的方法。并且，将本方法计算出的一门课程的最终得分与搜狐名校公开课中上百名用户对一门网络课程的综合打分进行比对，结果证明两者相差无几。本文的创新点是从客观、量化的角度，将网络课程舆情应用到评价网络课程的领域。 本文提出的基于舆情评价网络课程的方法可以帮助教育管理部门决定以后如何规范网络课程建设，帮助教师进一步改善自己的网络课程讲解，，帮助学习者判断是否选择该门课程等等，最终使网络课程平台成为一个高质量的共享资源学习平台。
【关键词】：舆情 网络课程 聚类 词库 评价模型
【学位授予单位】：东北师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：G434
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 绪论8-16
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 研究目的和意义9-10
• 1.2.1 研究目的9
• 1.2.2 研究意义9-10
• 1.3 国内外研究现状10-14
• 1.3.1 网络课程评价模型的国内外研究现状10-12
• 1.3.2 网络舆情的国内外研究现状12-13
• 1.3.3 网络课程评价舆情应用的国内外研究现状13-14
• 1.4 主要内容及创新点14-15
• 1.4.1 主要内容14
• 1.4.2 创新点14-15
• 1.5 本文组织结构15-16
• 第二章 理论基础和相关技术16-21
• 2.1 理论基础16-17
• 2.1.1 网络舆情16-17
• 2.1.2 网络课程17
• 2.2 相关技术17-21
• 2.2.1 网络爬虫17-18
• 2.2.2 beautiful Soup18-19
• 2.2.3 聚类分析19
• 2.2.4 自然语言理解19
• 2.2.5 意见挖掘19-21
• 第三章 网络课程评价舆情的收集与聚类分析21-26
• 3.1 网络课程评价舆情的收集21-24
• 3.1.1 通过调查问卷收集网络课程评价舆情21-22
• 3.1.2 通过网络爬虫技术收集网络课程评价舆情22-24
• 3.2 网络课程评价舆情的聚类分析24-26
• 3.2.1 网络课程评价舆情的聚类分析原则24
• 3.2.2 网络课程评价舆情的聚类分析24-26
• 第四章 网络课程评价舆情热词库的建立26-37
• 4.1 网络课程评价语料库的建立26-29
• 4.2 网络课程舆情评论热词库的建立29-37
• 4.2.1 网络课程评价舆情关键词词库的建立29-32
• 4.2.2 网络课程评价舆情感情倾向词库的建立32-37
• 第五章 网络课程舆情评价模型的建立37-42
• 5.1 网络课程单条评论评价模型的建立37-38
• 5.2 针对一门网络课程舆情评价模型的建立38-42
• 第六章 网络课程舆情评价模型的实例验证42-49
• 6.1 网络课程评价舆情热词库的实例验证42-44
• 6.2 基于舆情的网络课程评价方法的验证44-49
• 第七章 总结展望49-50
• 7.1 研究总结49
• 7.2 未来展望49-50
• 参考文献50-52
• 致谢52

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 陶建杰;;完善网络舆情联动应急机制[J];党政论坛;2007年09期

2 徐晓日;;网络舆情事件的应急处理研究[J];华北电力大学学报(社会科学版);2007年01期

3 冯希莹;;试论当前我国舆情研究的主要特色[J];理论与现代化;2010年03期

4 沈翔;;以学生为中心的网络课程设计原则[J];实验室研究与探索;2010年12期

5 曾长秋;吴仁喜;代海云;;近五年国内学者网络舆情研究述评[J];思想政治教育研究;2011年04期

6 马映红;;网络舆情的基本特点、演变机理与社会效应[J];学习月刊;2010年12期

7 郝英杰;马海红;赵治;;高校网络舆情引导工作实务研究[J];中国电力教育;2008年24期

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本文编号：427074