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支持个性化推荐的网络学习平台设计与实现

发布时间:2017-08-18 20:43

  本文关键词:支持个性化推荐的网络学习平台设计与实现


  更多相关文章: 知识地图 本体 个性化推荐 网络学习平台


【摘要】:随着网络技术的发展,人们借助网络学习平台可以跨越时间和空间的限制,完成异步学习。目前,国内外已经研发出较多的网络学习平台,为学习者提供了丰富的知识资源。但知识具有其特殊性,它是一种具有特定结构体系的资源,知识的学习要遵照这种结构,否则容易造成认知迷航。目前大部分的网络学习平台并没有明确地给出整个知识体系的结构,需要学习者在学完之后自己组织,而这对于一般的学习者来说是较为困难,此外,当学习平台中的资源数量较多时,学习者需要花费大量的时间进行浏览查阅,对学习者的学习造成不便。为此,本文尝试建立了支持个性化推荐的网络学习平台,在该平台中将引入知识地图为学习者导航,解决认知迷航问题,同时利用推荐技术根据学习者的个性化特征为学习者推荐学习资源。本文主要从以下几个方面详细阐述: (1)深度分析了国内外网络学习平台的研究现状、知识地图导航的研究现状以及网络学习资源的个性化推荐研究现状,总结了当前网络学习平台的不足之处,并针对存在的问题提出了相应的解决方案:在网络学习平台中引入知识地图导航和个性化推荐服务。 (2)知识地图的构建 知识地图可以将知识位置以及它们之间的关系以图形化的形式展示出来,用户可以借助知识地图快速精确地寻找到需要的知识信息。 本文利用领域本体构建知识地图,采用本体技术可以使构建出来的知识地图结构形式更规范更统一,不仅使知识地图具有导航和检索功能,并且有效的促进知识的共享与创新,同时为知识地图的构建和动态维护奠定了基础。 (3)个性化推荐学习资源 当学习平台中拥有大量的学习资源时,学习者就要花费大量时间寻找合适的资源,可以借助推荐系统来提高效率。本平台将基于用户和基于项目的协同过滤算法结合起来,引入学习者的学习风格因素,帮助学习者快速找到他们可能喜欢的并且适合他们的资源,从而在提高系统的推荐质量的同时也提高用户对于网络学习平台的满意度和忠诚度。
【关键词】:知识地图 本体 个性化推荐 网络学习平台
【学位授予单位】:陕西师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:G434
【目录】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-8
  • 第1章 绪论8-18
  • 1.1 研究的背景与意义8-9
  • 1.2 国内外研究现状9-16
  • 1.2.1 网络学习平台研究现状9-10
  • 1.2.2 知识地图导航研究现状10-13
  • 1.2.3 网络学习资源个性化推荐研究现状13-16
  • 1.3 研究内容16
  • 1.4 论文组织结构16-18
  • 第2章 支持个性化推荐的网络学习平台整体构架18-24
  • 2.1 网络学习平台框架18-19
  • 2.2 基于本体的知识地图构建框架19-20
  • 2.3 个性化推荐系统整体架构20-24
  • 第3章 网络学习平台的知识库本体建模24-36
  • 3.1 本体的基本概念24-26
  • 3.1.1 本体概述24-26
  • 3.1.2 领域本体概念26
  • 3.2 学科知识表述26-27
  • 3.3 学科知识本体构建27-31
  • 3.4 学科知识库构建31-32
  • 3.5 基于本体的知识地图的构建步骤32-33
  • 3.6 知识地图的可视化显示33-34
  • 3.7 基于知识地图的导航34-35
  • 3.8 本章小结35-36
  • 第4章 网络学习平台中学习资源个性化推荐36-48
  • 4.1 协同过滤推荐(Collaborative Filtering)概述36-39
  • 4.2 基于学习风格的个性化推荐39-44
  • 4.2.1 学习风格概述39
  • 4.2.2 科尔勃学习风格类型及量表39-40
  • 4.2.3 学习风格类型与学习资源类型的关系40-41
  • 4.2.4 基于学习风格的个性化推荐算法41-44
  • 4.3 实验及结果分析44-47
  • 4.3.1 实验数据准备44-45
  • 4.3.2 实验的结果及评价45-47
  • 4.4 本章小结47-48
  • 第5章 个性化网络学习平台的设计与实现48-54
  • 5.1 总体功能设计48-49
  • 5.2 开发环境的构建49-50
  • 5.3 主要功能实现50-53
  • 5.4 本章小结53-54
  • 第6章 总结与展望54-56
  • 6.1 研究总结54
  • 6.2 下一步研究54-56
  • 参考文献56-60
  • 致谢60-62
  • 攻读硕士学位期间的研究成果62

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 丁琳,吴长永;数据挖掘在远程教育个性化服务中的应用[J];电化教育研究;2002年09期

2 薛晓冰;韩洁凌;姜远;周志华;;基于多示例学习技术的Web目录页面链接推荐[J];计算机研究与发展;2007年03期

3 马大川;马越;;知识地图技术的发展趋势及评价研究[J];情报科学;2006年08期

4 夏立民;王华;;基于VML的矢量图形动态生成过程的研究[J];计算机技术与发展;2006年11期

5 孟庆伟;刘婷;;基于云计算的网络教学系统的设计与实现[J];信息与电脑(理论版);2011年11期

6 王艳芳;;支持个性化学习的e-Learning系统研究[J];中国电化教育;2008年03期



本文编号:696697

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