基于社交网络的MOOC课程网站的研究

发布时间：2017-08-19 18:35

  本文关键词：基于社交网络的MOOC课程网站的研究

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【摘要】：SNS社交网络是如今十分热门的网络应用,它占据着人们生活中重要的部分。随着SNS的日趋成熟,各式各样专注于不同领域的SNS网站层出不穷,它们在各自专注的领域扮演着社交平台的作用。与此同时,得益于其技术和方式的不断发展,在线教育已经成为了现代化教育中不可取代的一部分。特别是大规模开放式在线课程的兴起,在人们在线课程学习过程中起到了极其重要的作用。在SNS社交网络和在线教育的不断发展下,顺其自然的,它们也被人们联系在了一起。国内外许多学者已经开始研究SNS社交网络与在线教育结合的可能性。本文也将就目前的背景,对专注于在线教育的SNS社交网络进行分析和研究。本文在分析SNS社交网络和大规模开放式在线课程的基础上,深入研究了相关技术以及发展现状,总结出了其各方面的优势。同时基于对MOOC的发展历程的研究,分析了其所面临的问题以及SNS对其能起到的积极作用。提出了两者相结合的可能性,并对其进行了深入的研究以及设计。主要工作和创新包括：(1)深入研究了基于互联网的学习模式与SNS社交网络的契合点。基于对协作学习以及在线教育的发展的研究,总结出其特点以及局限性以及面临的问题,同时通过对SNS特点以及其在人们生活中所起到的作用的研究,总结了SNS社交网络适用于在线教育领域的优势以及可行性。(2)提出并设计了在MOOC课程网站中基于SNS社交网络的分享机制。使得用户能够将MOOC课程网站中的教学资源以新鲜事的方式在社交网络中进行分享。并对具体的需求做出了设计。(3)以帮助MOOC用户更有效率的完成答疑,设计了MOOC课程答疑社区中问题与答案的组合显示排序模式、问题分类机制和答案推送机制。综上所述,本文对SNS社交网络以及在线教育特别是MOOC进行了深入研究,提出了结合两者,更有效率的MOOC学习功能。在当今的互联网背景下,是一次有益的实践和探索,其研究成果对MOOC的发展有重要的理论意义和实践意义。
【关键词】：SNS 在线学习 MOOC
【学位授予单位】：国防科学技术大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：G434;TP393.092
【目录】：

• 摘要7-8
• Abstract8-9
• 第一章 绪论9-15
• 1.1 研究背景9-11
• 1.1.1 SNS社交网络9-10
• 1.1.2 在线教育10-11
• 1.2 选题意义11-12
• 1.3 主要工作和创新点12-13
• 1.4 论文的组织结构13-15
• 第二章 相关研究概述15-27
• 2.1 SNS社交网络综合概述15-19
• 2.1.1 SNS的概念15
• 2.1.2 SNS的理论基础15-16
• 2.1.3 SNS的特点以及关键功能16-18
• 2.1.4 SNS的基本架构18-19
• 2.2 在线教育的发展19-25
• 2.2.1 协作学习20
• 2.2.2 在线教育综述20-25
• 2.2.2.1 在线课堂21-22
• 2.2.2.2 MOOC22-24
• 2.2.2.3 MOOC社区24-25
• 2.3 相关技术简介25-26
• 2.3.1 LAMP25-26
• 2.3.2 OAuth26
• 2.3.3 ThinkPHP26
• 2.4 本章小结26-27
• 第三章 SNS与MOOC的结合27-33
• 3.1 SNS在在教育方面的优势27-29
• 3.1.1 在线教育中协作学习与SNS社交网络的结合27-28
• 3.1.2 在线教育中资源分享与SNS社交网络的结合28-29
• 3.1.3 总结29
• 3.2 SNS对MOOC用户的作用29-30
• 3.3 MOOC课程网站的分享机制30-32
• 3.4 本章小结32-33
• 第四章 MOOC课程社区相关设计33-51
• 4.1 学生答疑策略的设计33-40
• 4.1.1 问题显示排序策略34-35
• 4.1.2 问题分类索引策略35-36
• 4.1.3 回答显示排序策略36-40
• 4.1.4 回答推送策略40
• 4.2 学习资源推荐功能的设计40-45
• 4.3 主观题评阅功能设计45-50
• 4.3.1 分词处理46
• 4.3.2 语句分析46-47
• 4.3.3 关键词提取47-48
• 4.3.4 相似度计算48-50
• 4.4 本章小结50-51
• 第五章 系统总体设计与实现51-59
• 5.1 系统总体架构设计51-53
• 5.1.1 系统总体模块结构51-53
• 5.2 系统模块具体设计53-58
• 5.2.1 后台用户管理模块53-54
• 5.2.2 MOOC分享课程功能模块54-55
• 5.2.3 答案推送功能设计55-56
• 5.2.4 资源推荐模块56-58
• 5.2.5 自动判卷模块58
• 5.3 本章小结58-59
• 第六章 结束语59-61
• 6.1 主要工作总结59
• 6.2 未来研究展望59-61
• 致谢61-63
• 参考文献63-65

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前9条

1 刘人境;柴婧;;SNS社交网络个人用户持续使用行为的影响因素研究[J];软科学;2013年04期

2 胡昌龙;郭\，

本文编号：702318