网络学习中个性化智能学习资源导航应用研究

发布时间：2017-09-09 14:37

  本文关键词：网络学习中个性化智能学习资源导航应用研究

  更多相关文章： 个性化服务 智能导航 自适应测试 调度方法

【摘要】：随着多学科技术融入教学领域，使得教学领域在信息化方面得到了高速的发展。计算机技术、通信技术的发展引领着教学模式、学习模式步入了一个新的领域，基于网络的学习模式相对于传统学习模式在形式、角色上发生了根本性变化。为了进一步促进网络学习在教学领域的实际应用性，本文提出个性化智能学习资源导航，它将推进网络学习的进一步的发展，通过将具有智能性的个性化学习，人工智能技术融入到网络学习过程中，进一步提高网络学习对学习者个性化特征的适应性。 本文从智能个性化学习的角度出发，以“学”为中心的思想为指导，进行个性化智能学习资源导航的设计与实践，探讨人工智能技术在网络学习中的应用。首先，通过对相关文献的阅读与分析，学习适用于个性化智能网络学习的相关理论和技术。根据所罗门学习风格调查表分析出学习者的学习风格，同时借助学习者个人信息构建学习者的学习模型，从而使用智能调度算法创建动态学习活动。其次，构建知识点有向无环图，并确定知识点之间关系，明确资源与知识点之间的映射关系；再次，在学习过程中记录学习者学习路径，进行阶段性自适应测试，通过加权朴素贝叶斯算法分析测试结果，，进行补偿性学习，并调整学习活动；最终，以《C语言程序设计》课程为例构建个性化智能学习资源导航，进行动态学习活动创建，目的在于体现侧重学习活动而非学习内容动态学习活动的创建，以及提高学习者的学习绩效，并通过问卷调查法对应用效果进行分析总结。个性化智能学习资源导航改善“迷航”现象，为基于网络的学习在个性化、智能化方面的发展带来新的契机。
【关键词】：个性化服务 智能导航 自适应测试 调度方法
【学位授予单位】：东北石油大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：G434
【目录】：

• 摘要4-5
• 英文摘要5-6
• 创新点摘要6-9
• 第一章 绪论9-15
• 1.1 课题研究背景9
• 1.2 国内外研究现状9-13
• 1.2.1 国外研究现状9-11
• 1.2.2 国内研究现状11-13
• 1.3 课题研究的目的13
• 1.4 课题研究的意义13-14
• 1.5 本文主要研究内容14-15
• 第二章 相关理论研究15-19
• 2.1 人本主义教学理论15
• 2.2 个性化服务15-16
• 2.2.1 智能个性化网络学习15-16
• 2.2.2 智能个性化现代网络学习基本原理16
• 2.3 建构主义学习理论16-18
• 2.4 小结18-19
• 第三章 智能个性化学习资源导航系统建模19-28
• 3.1 功能分析19-20
• 3.2 系统建模20-27
• 3.2.1 为什么用UML建模21-22
• 3.2.2 创建系统用例模型22-23
• 3.2.3 创建系统静态模型23-24
• 3.2.4 创建系统动态模型24-25
• 3.2.5 创建活动图25-26
• 3.2.6 创建系统部署模型26-27
• 3.3 小结27-28
• 第四章 知识资源库构建研究28-38
• 4.1 知识点库构建28-31
• 4.1.1 知识库系统结构28
• 4.1.2 知识点分割28-29
• 4.1.3 知识点关系29
• 4.1.4 知识点定义模型29-30
• 4.1.5 知识网的构建30-31
• 4.2 构建学生模型31-35
• 4.2.1 学习风格评估31-32
• 4.2.2 学习测试32-35
• 4.3 智能调度模型35-37
• 4.4 小结37-38
• 第五章 个性化智能学习资源导航的实现38-48
• 5.1 系统环境设计38-39
• 5.1.1 Moodle介绍38
• 5.1.2 Moodle中个性化智能学习资源导航功能模块38-39
• 5.2 主要模块数据库设计39-41
• 5.2.1 学习风格诊断40-41
• 5.2.2 学习策略的选择41
• 5.3 系统应用实现41-46
• 5.3.1 个性化路径模块42
• 5.3.2 测验模块42-46
• 5.3.3 师生互动模块46
• 5.4 小结46-48
• 第六章 结论与展望48-49
• 6.1 全文总结48
• 6.2 今后的研究方向48-49
• 参考文献49-52
• 发表文章目录52-53
• 致谢53-54
• 详细摘要54-62

【参考文献】

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本文编号：821025