基于改进遗传算法的云教学平台研究

发布时间：2017-09-28 03:23

  本文关键词：基于改进遗传算法的云教学平台研究

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【摘要】：云计算技术迅猛发展,云计算辅助教学平台应运而生,具有网络化的海量教学数据资源存储与计算功能和瘦客户端等显著优点,云辅助教学平台数据量和用户量巨大的特点决定了其作业类型的多样性和数据密集性,云辅助教学平台的设计重点在高效率的资源管理和调度。文中设计云计算辅助教学平台的体系结构,并对云平台作业调度的原有自适应遗传算法做出改进,以传统遗传算法做基础,综合数据公平和本地性选择遗传基因,相比较传统算法,在响应用户需求上更高效。仿真实验结果显示改进后算法更能体现公平性、并提高了效率,更适于云计算机环境。
【作者单位】： 平顶山学院计算机科学与技术学院;
【关键词】： 辅助教学平台 云计算 改进遗传算法
【基金】：河南省教育厅教师教育课程改革研究项目(2013-JSJYYB-146) 平顶山学院教学研究项目(2013JY04)
【分类号】：TP18;G434
【正文快照】： 0引言近年来,云计算技术发展很快,传统的辅助教学平台理应顺应技术发展趋势,向云平台迁移,为网络教学和广大教师学生提供更为广阔的学习交流平台,除了具有普通教学平台教学资源管理与存储、教学过程支持、教学互动等功能[1],有了云技术的支持,云辅助教学平台还具有一些显著的

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本文编号：933550