贝叶斯网络及其在个性化教学中的应用研究

发布时间：2017-10-01 15:24

  本文关键词：贝叶斯网络及其在个性化教学中的应用研究

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【摘要】：近年来，随着科学技术的突飞猛进，多媒体技术、计算机软件和网络技术都得到了蓬勃发展，这些都促进了网络教学的发展，同时社会需要大量的创造性人才，为了适应社会这种需求的变化，逐步出现了个性化教学，它是网络教学更深层次的发展方向，直接关系到网络教学的有效性，已经引起了人们的广泛关注。 论文主要研究贝叶斯网络在个性化教学中的应用，其中学生模型是个性化教学系统的重要组成部分，因此论文重点研究贝叶斯网络在学生建模中的应用，主要是在学生模型建模过程中应用贝叶斯网络技术来解决教学中存在的不确定性问题。 论文在参考大量文献的基础上，对个性化教学的发展及存在的问题进行了阐述，分析了国内外的研究现状，提出个性化教学的发展方向；对贝叶斯网络和个性化教学的相关理论知识进行了研究，强调贝叶斯网络是处理不确定信息的有力工具及其在个性化教学中的应用；在对以上相关理论研究的基础上，设计了学生模型及其评估过程，并以《Visual Basic程序设计》这门课程为例，分析学生在学习过程中的知识点掌握状态以及适合该生的学习步骤，真正起到个性化教学的效果；实现了一个简单的个性化教学系统，该实验系统表明基于贝叶斯网络构造的个性化教学系统能给学生提供适应性的学习资源，，从而推动个性化教学的发展。
【关键词】：个性化教学 贝叶斯网络 学生模型 适应性
【学位授予单位】：石家庄铁道大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP18;G434
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 绪论9-17
• 1.1 个性化教学的发展9-10
• 1.2 个性化教学存在的问题10-11
• 1.3 课题的提出11-12
• 1.4 国内外研究现状12-15
• 1.4.1 个性化教学系统国内外研究现状12-14
• 1.4.2 贝叶斯网络国内外研究现状14-15
• 1.5 课题研究的主要内容和意义15-16
• 1.6 论文结构安排16-17
• 第二章 贝叶斯网络理论17-26
• 2.1 贝叶斯网络基本概念17-21
• 2.1.1 联合概率分布17-18
• 2.1.2 边缘概率分布18-19
• 2.1.3 条件概率分布19-20
• 2.1.4 贝叶斯定理20-21
• 2.2 贝叶斯网络构造21-22
• 2.3 贝叶斯网络推理22-25
• 2.3.1 常用精确推理算法22-23
• 2.3.2 基于变量消元算法的具体实现23-25
• 2.4 贝叶斯网络特性25
• 2.5 本章小结25-26
• 第三章 个性化教学理论基础26-33
• 3.1 个性化教学涵义26-28
• 3.1.1 个性26-27
• 3.1.2 个性化教学27-28
• 3.2 个性化教学理论28-29
• 3.2.1 人本主义学习理论28
• 3.2.2 多元智力理论28-29
• 3.2.3 建构主义学习理论29
• 3.3 个性化教学策略29-31
• 3.3.1 个性化教学策略类型29-30
• 3.3.2 个性化教学策略内容30-31
• 3.4 贝叶斯网络在个性化教学中的应用31-32
• 3.5 本章小结32-33
• 第四章 学生模型33-55
• 4.1 学生模型分类33-34
• 4.2 学生模型诊断与构建方法34-36
• 4.2.1 学生模型诊断34-36
• 4.2.2 学生模型构建方法36
• 4.3 学生模型设计36-51
• 4.3.1 领域相关信息学生建模37-47
• 4.3.2 领域无关信息学生建模47-51
• 4.4 学生模型作用51-52
• 4.5 仿真验证52-54
• 4.6 本章小结54-55
• 第五章 学生评估模型55-64
• 5.1 模糊层次分析法55-57
• 5.1.1 模糊互补矩阵及其权值的确定55-56
• 5.1.2 模糊变换56-57
• 5.2 学生评价模型的建立57-62
• 5.2.1 单元素认知评价58-59
• 5.2.2 多元素综合评价59-62
• 5.3 本章小结62-64
• 第六章 系统设计与实现64-77
• 6.1 系统需求65-68
• 6.1.1 系统功能划分65
• 6.1.2 系统模块划分65-68
• 6.2 系统设计68-76
• 6.2.1 数据库设计68-72
• 6.2.2 系统界面72-76
• 6.3 系统运行环境76
• 6.4 系统实验结果分析76
• 6.5 本章小结76-77
• 第七章 总结和展望77-78
• 参考文献78-81
• 致谢81-82
• 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文82

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 刘艺;智能教学系统中学生模型的构建[J];丹东纺专学报;2005年01期

2 卫小伟;;个性化教学系统中认知学生模型的建立[J];电子设计工程;2009年12期

3 焦蕾;殷锋社;;个性化认知学生模型分析与设计[J];电子设计工程;2011年10期

4 邓超,郭茂祖,王亚东;一种基于产生式规则的不确定推理模板模型的研究[J];计算机工程与应用;2003年30期

5 郑小霞;钱锋;;模糊神经网络推理的实时故障诊断专家系统[J];计算机工程与应用;2006年03期

6 王琼;;拓扑排序算法的拓展研究[J];计算机工程与应用;2006年24期

7 王晓玲;论个性化教学的“点”[J];江苏教育学院学报(社会科学版);1998年04期

8 熊梅;王艳玲;艾庆华;;个性化教学设计与实施策略[J];课程·教材·教法;2011年08期

9 华国振;;基于AHP法的教学质量综合评价方法研究[J];科技信息;2006年06期

10 刘伟;付璐;余英良;;个性化CAI中教学策略的设计与实现[J];河南科技大学学报(自然科学版);2007年02期

本文编号：954223