大数据学习分析的安全与隐私保护研究

发布时间：2017-10-09 19:04

  本文关键词：大数据学习分析的安全与隐私保护研究

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【摘要】：随着大数据时代的来临,学习分析技术成为了教育信息化的新浪潮,其涉及的伦理道德问题尤其是学习分析过程中引发的一系列数据安全与隐私问题也成为了教育领域研究的热点。为应对隐私泄露、访问权限模糊、数据可信性受威胁等问题,文章以技术为视角,从数据收集、数据分析和数据解释等三方面构建了数据安全与隐私保护框架,并提出了相关的数据安全与隐私保护策略,以期提高利用学习分析技术进行大数据研究的成效,实现学习分析技术挖掘教育大数据潜在价值的预期目标,充分发挥大数据学习分析的研究价值。
【作者单位】： 东北师范大学计算机科学与信息技术学院;
【关键词】： 学习分析 大数据 安全隐私 伦理道德
【基金】：教育部人文社会科学研究规划基金“大数据支持下的个性化自适应学习及教育测量研究”(项目编号:15YJA880027)、教育部人文社会科学研究规划基金“基于知识图谱的开放学习资源自主聚合研究”(项目编号:14YJA880103) “中央高校基本科研业务费专项资金”(项目编号:130021049)资助
【分类号】：G434
【正文快照】： 引言大数据学习分析的价值在于利用机器学习、数据挖掘、回归分析、可视化技术等进行收集、测量、分析和报告学习数据,理解和优化学习过程,进而真正实现因材施教,使共性教育向个性教育的方向发展。例如,Knewton教育平台构建了成熟、实时的学生数据分析,能够细分知识点,对每个

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本文编号：1001871