灰色偏相关评价法在认知型学生模型中的应用

发布时间：2018-01-26 08:24

  本文关键词： 敏捷学习 认知能力 认知型学生模型 灰色偏相关评价法　出处：《计算机工程与应用》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对认知能力评价这类因素较多,且难以进行定量描述的问题,建立认知能力因素评价体系,利用灰色偏相关评价法建立认知型学生模型。首先分析各认知能力因素的相互影响关系,计算偏相关系数得到各认知能力因素的权重值。然后确定评价灰类,建立白化权函数,得到各认知能力因素关于各评价灰类的灰色评价权值,从而建立认知型学生综合评价模型。最后通过实例对方法模型进行验证。实例表明,该方法模型能够对学生知识水平作出评价并引导学生进行学习,其结果具有一定的可靠性。
[Abstract]:In order to solve the problem that there are many factors such as cognitive ability evaluation and it is difficult to describe quantitatively, the evaluation system of cognitive ability factors is established. A cognitive student model is established by using the method of grey partial correlation evaluation. Firstly, the relationship between each cognitive ability factor is analyzed, and the weight of each cognitive ability factor is obtained by calculating the partial correlation coefficient. Then, the evaluation grey class is determined. The whitening weight function is established, and the grey evaluation weights of each cognitive ability factor are obtained, thus the comprehensive evaluation model of cognitive students is established. Finally, the method model is verified by an example. The model can evaluate students' knowledge level and guide students to study, and the results are reliable.
【作者单位】： 中南大学软件学院;
【基金】：国家自然科学基金面上项目(No.61272151) 湖南省教改项目(No.2013-223-29)
【分类号】：N941.5;G420
【正文快照】： 1引言 在信息化飞速发展的时代,一种新的学习模式,即敏捷学习,日益引起国内外各大高校的广泛关注[1]。由于学生的个体化差异,不同的学生其学习状态、知识水平也不相同。敏捷学习的内容是及时掌握学生的学习状态,科学评价学生的知识水平,并达到引导学习的目的[2]。这种新的学

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本文编号：1465163