迈尔—舍恩伯格和库克耶的大数据教育思想研究

发布时间：2018-01-28 07:30

本文关键词： 维克托·迈尔—舍恩伯格肯尼思·库克耶大数据教育伦理反思　出处：《当代教育科学》2017年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：迈尔—舍恩伯格和库克耶的大数据教育思想是对未来教育的深刻沉思。他们认为,大数据教育的核心要素是反馈、个性化与概率预测,在此基础上的"双回路学习"理念、"适应性学习"理念和"学习分析"理念是未来教育的重要理念。大数据教育不仅有低成本、高规模、大便捷、高精准的数据平台优势,还面临着隐私威胁和数字鸿沟的双重危机。大数据教育问题归根结底是伦理问题,学校各系统应该在信任和公正两个伦理原则的基础上,营造互信的教育环境,推动教育组织者、学习者和大数据的和谐共进。
[Abstract]:Michael Scheinberg and Kuquille's big data educational thought is a deep reflection on future education. They believe that the core elements of big data education are feedback, individuation and probability prediction. On this basis, the concept of "double loop learning", "adaptive learning" and "learning analysis" are the important ideas of future education. Big data education not only has low cost, high scale, large and convenient. The high precision data platform superiority, also faces the privacy threat and the digital divide double crisis. Big data education question is the ethics question in the final analysis. On the basis of the ethical principles of trust and justice, school systems should create an environment of mutual trust so as to promote the harmonious development of educational organizers, learners and big data.
【作者单位】：上海大学马克思主义学院;
【分类号】：G434
【正文快照】： 随着网络虚拟技术和数字技术的高速发展,MOOCs(“慕课”)、SPOCs(小规模限制性在线课程)、“翻转课堂”(flipped classroom)等数据驱动手段相继融入大中小学教育之中,大数据成为时代教育的重要驱力、拉力和动力。那么什么是大数据呢?“大数据时代的预言家”、牛津大学互联网研

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