中国过度教育现状及其演变——来自微观数据的证据

发布时间：2018-04-14 02:09

  本文选题：过度教育 + 随机前沿　； 参考：《山西财经大学学报》2017年03期

【摘要】：以中国家庭收入项目(CHIPS)纵向数据为样本,采用随机前沿法(SFA)和样本选择模型,分析了我国过度教育现状及其演变。研究发现:随机前沿模型设定合理,而忽略样本选择会导致严重偏误;教育回报历年来显著为正,男性、东部地区、一级劳动力市场、正规部门、固定长期工的效率更高;过度教育呈现先上升后下降的趋势,不同性别、所有制及不同地区的教育不足与过度教育并存;与发达国家相比,我国的过度教育水平不高,教育投入总量不足。
[Abstract]:Based on the longitudinal data of Chinese family income project (CHIPS), using the random frontier method (SFAA) and the sample selection model, this paper analyzes the current situation and evolution of overeducation in China.The results show that the stochastic frontier model is reasonable, but neglecting the sample selection will lead to serious bias, the return of education is significantly positive over the years, male, eastern region, primary labor market, formal sector, fixed long-term work efficiency is higher;The over-education shows a tendency of rising first and then decreasing. Different gender, ownership and different regions of the education deficiency and over-education coexist, compared with the developed countries, the level of over-education in China is not high, and the total amount of education investment is insufficient.
【作者单位】： 东北财经大学数学学院;东北财经大学经济计量分析与预测研究中心;东北财经大学经济学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(71471030) 国家社会科学基金项目(13CJY010)
【分类号】：G521

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本文编号：1747231