混合学习环境下基于学习分析技术的深度教学模式研究

发布时间：2018-09-16 22:03

【摘要】：随着MOOC教学方式出现,导致教育大数据呈几何级数式增长。如何利用教育大数据(Big Data)对学习者的学习行为进行定量和定性分析,其结果用以切实提高教学质量是高等教育机构和从业者亟待解决的重要课题。学习分析技术是指通过采用先进的数据分析工具及分析方法对学生的学习效果进行预测与评价,从而做到学习问题诊断,最终实现学习效果优化的一系列技术方法的集合。文章在介绍学习分析技术外延与内涵之后,提出一种混合学习环境下基于学习分析技术的深度教学模式,并展望对如何利用技术进行教育创新,以期为高等教育改革提供借鉴与参考。
[Abstract]:With the appearance of MOOC teaching method, educational big data has been growing exponentially. How to use big data (Big Data) to analyze the learners' learning behavior quantitatively and qualitatively, and how to improve the teaching quality is an important task to be solved urgently in higher education institutions and practitioners. Learning analysis technology refers to a series of technical methods which can predict and evaluate the students' learning effect by using advanced data analysis tools and analysis methods so as to diagnose the learning problems and finally realize the optimization of the learning effect. After introducing the extension and connotation of learning analysis technology, this paper puts forward a kind of deep teaching mode based on learning analysis technology in mixed learning environment, and looks forward to how to use technology to carry out educational innovation. In order to provide reference and reference for the reform of higher education.
【作者单位】： 东北林业大学信息与计算机工程学院;哈尔滨商业大学设计艺术学院;
【分类号】：G434

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本文编号：2244959