基于深度学习理论的MOOC学习活动设计——以“现代教育技术”课程为例
[Abstract]:At present, the problems existing in the large-scale open online courses of MOOC (Massive Open Online Course,) cause the students' learning to remain at the level of shallow learning and not to reach the level of deep learning. Therefore, this paper summarizes the basic meaning and characteristics of deep learning, makes a comparative analysis of shallow learning and deep learning, and analyzes the differences between MOOC and traditional network courses in related learning activities. Guided by the theory of deep learning and combined with the characteristics of MOOC learning activities, this paper constructs the model of MOOC learning activities based on the theory of deep learning, and takes the course of "Modern Educational Technology" as an example. MOOC learning activity design based on deep learning theory is carried out in order to provide theoretical model and practical reference for the design and development of MOOC.
【作者单位】: 陕西师范大学教育学院;
【基金】:陕西师范大学首批信息化重点师范课程项目“《现代教育技术》MOOC建设与研究”(项目编号:SXSK13002)的阶段性研究成果
【分类号】:G434
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,本文编号:2313768
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