国内近五年学习分析研究现状的可视化综述

发布时间：2018-12-31 17:18

【摘要】：学习分析是大数据技术在教育领域的典型应用,近年来得到了广大教育研究者的密切关注。基于可视化研究的视角,结合文献分析、词频分析、共词聚类分析、相关分析等方法,梳理了国内近五年来有关学习分析的文献,分析了过程模型、技术工具、典型应用等方面的理论研究现状,总结了当前研究存在的局限及学习分析未来发展面临的机遇与挑战。
[Abstract]:Learning analysis is a typical application of big data technology in the field of education, which has been paid close attention by many educational researchers in recent years. Based on the visual research perspective, combined with literature analysis, word frequency analysis, coterm clustering analysis, correlation analysis and other methods, this paper combs the literature about learning analysis in recent five years in China, analyzes the process model, technical tools, and so on. The present situation of theoretical research on typical applications is summarized. The limitations of current research and the opportunities and challenges facing future development are summarized.
【作者单位】： 浙江师范大学教师教育学院;浙江师范大学智慧教育研究院;
【基金】：浙江省教育科学规划课题“大数据背景下的在线学习分析技术与应用研究”(2015SCG358) 浙江师范大学教育学一级学科基地年度课题“基于大数据的在线学习分析研究”
【分类号】：G434

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本文编号：2396881