基于在线学习行为数据分析的网络教育教学研究与对策
[Abstract]:[objective] to master the characteristics and practice of online learning behavior of learners in modern online education, to put forward the strategies of learning support service and reform suggestions, to evaluate the quality of online teaching and to supervise students. The implementation of teaching reform provides data support and useful reference so as to improve the level of online education learning support service. [methods / processes] take the static information of learners and the dynamic information of typical behavior of browsing the courseware resources of the network platform as the research objects. By means of statistics, visualization, classification, clustering and so on, the influence factors of online learning behavior are analyzed and studied. [results / conclusion] some problems and influencing factors of online learning for e-learning learners are obtained by the method of statistics, visualization, classification, clustering and so on. The existing e-learning support service has not reached the level of individuation, diversification, systematization and specialization. The framework of conceptual learning support service system, which is convenient, interactive, contemporary and open, is constructed, and reasonable suggestions and countermeasures are put forward.
【作者单位】: 吉林大学继续教育学院;
【基金】:教育部在线教育研究中心在线教育研究基金(全通教育)2017年一般课题资助(2017YB130)
【分类号】:G434
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,本文编号:2439291
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