大学生焦虑与功能失调性态度在应激生活事件与攻击性间的中介和调节作用
【图文】:
差。结果显示,当调节变量为焦虑情绪时,交互效应项錫3系数具有统计学意义(P<0.01),且加入交互项时,决定系数增加了1.01%(P<0.01)。表明协变量为性别因素时,焦虑情绪调节应激生活事件和攻击性间的关系。为进一步分析焦虑情绪的调节效应,用John-son-neyman法进行简单斜率分析,结果显示,焦虑在-6.103~9.647之间,简单斜率不为0。因为焦虑水平在1个标准差之下时没有数据存在,所以低焦虑取样本中的最低值,中等焦虑取均值,高焦虑取均值加1倍标准差进行简单斜率检验,结果显示,简单斜率不为0。见表3。由图1表明,随着焦虑程度的增强,应激生活事件和攻击性间的关系减弱。当调节变量为功能失调态度时,交互效应项无统计学意义(P=0.102),表明在应激生活事件和攻击性的关系中,功能失调性态度尚无统计学意义的调节作用。表3大学生焦虑情绪和功能失调性态度在应激生活事件和攻击性间的调节效应(n=991)调节变量模型总结交互效应系数R2值△R2值简单斜率低焦虑中等焦虑高焦虑焦虑-0.010(-0.017~0.004)*0.230**0.010*0.32(0.25~0.38)**0.26(0.20~0.31)**0.174(0.10~0.25)**功能失调性态度0.002(0.000~0.003)0.532**0.003---注:*P<0.05,**P<0.01;()内数字为95%CI。图1大学生不同焦虑水平对应激生活事件和攻击性关系的调节3讨论本研究结果显示,不同性别大学生的焦虑情绪及攻击性得分差异均有统计学意义。已有研究表明,在经历外界刺激时,男性比女性体验到更高的焦虑情绪[9],且表现出较多的攻击性[5]。因此研究中介和调节效应时,将性别作为协变量,进而控制性别因素对统计结果的影响。焦虑情绪的双重效应表明,焦?
差。结果显示,当调节变量为焦虑情绪时,交互效应项錫3系数具有统计学意义(P<0.01),且加入交互项时,决定系数增加了1.01%(P<0.01)。表明协变量为性别因素时,焦虑情绪调节应激生活事件和攻击性间的关系。为进一步分析焦虑情绪的调节效应,用John-son-neyman法进行简单斜率分析,结果显示,焦虑在-6.103~9.647之间,简单斜率不为0。因为焦虑水平在1个标准差之下时没有数据存在,所以低焦虑取样本中的最低值,中等焦虑取均值,,高焦虑取均值加1倍标准差进行简单斜率检验,结果显示,简单斜率不为0。见表3。由图1表明,随着焦虑程度的增强,应激生活事件和攻击性间的关系减弱。当调节变量为功能失调态度时,交互效应项无统计学意义(P=0.102),表明在应激生活事件和攻击性的关系中,功能失调性态度尚无统计学意义的调节作用。表3大学生焦虑情绪和功能失调性态度在应激生活事件和攻击性间的调节效应(n=991)调节变量模型总结交互效应系数R2值△R2值简单斜率低焦虑中等焦虑高焦虑焦虑-0.010(-0.017~0.004)*0.230**0.010*0.32(0.25~0.38)**0.26(0.20~0.31)**0.174(0.10~0.25)**功能失调性态度0.002(0.000~0.003)0.532**0.003---注:*P<0.05,**P<0.01;()内数字为95%CI。图1大学生不同焦虑水平对应激生活事件和攻击性关系的调节3讨论本研究结果显示,不同性别大学生的焦虑情绪及攻击性得分差异均有统计学意义。已有研究表明,在经历外界刺激时,男性比女性体验到更高的焦虑情绪[9],且表现出较多的攻击性[5]。因此研究中介和调节效应时,将性别作为协变量,进而控制性别因素对统计结果的影响。焦虑情绪的双重效应表明,焦?
【作者单位】: 潍坊医学院心理学系;山东大学经济学院;
【基金】:潍坊医学院“健康山东”重大社会风险预测与治理协同创新中心立项项目(XT1407001)
【分类号】:G444
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本文编号:2530869
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