Flash动画的内容结构特征提取研究

发布时间：2017-03-24 19:00

  本文关键词：Flash动画的内容结构特征提取研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：互联网和多媒体等技术的发展不断推动信息时代前进,而这也促使教育发生深刻变革。慕课、微课、移动学习等数字化学习方式日益成为教育信息化的重要表现。数字化学习资源是数字化学习的重要支撑,亦是数字化学习的基本要素,其资源的获取与应用更是会直接影响数字化学习的质量与效率。作为重要的数字化学习资源,Flash动画因其具有良好的交互性、简易的制作过程、小容量的存储空间、便于网络传输等特点,在教育领域得到越来越多的应用。Flash动画能够整合图像、音频、视频、文本等多种媒体形式,并且通过蒙版、滤镜、形变等处理方式产生较强的视觉感染力。虽然Flash动画资源庞大且日益丰富,但是成型的Flash动画检索系统还较少,采用关键词进行检索的方式往往会带来检索的准确率以及效率较低等问题。因此,对于内容丰富的Flash动画资源,建立一个基于内容的Flash动画检索系统显得尤为重要。Flash动画内容结构特征是Flash动画内容特征的重要组成部分,能够直观的反应Flash的内容结构,并且是Flash动画内容特征的数量化呈现方式。Flash动画内容结构特征提取结果可以直接应用于Flash动画检索,对完善基于内容结构特征的Flash动画检索系统,使检索更加全面、快捷、准确具有重要意义,并促使Flash动画在教育领域得到更加广泛的应用。Flash动画的诸多优势与其具有众多的组成元素,强大的动态效果,繁多的交互息息相关。本文依据Flash动画存储结构以及形成原理,从Flash动画文件格式出发,对Flash动画元数据信息、组成元素、动态效果、交互特征等内容结构特征展开深入研究,提出Flash动画内容结构特征提取的四个层次,依次为Flash动画的元数据信息提取,组成元素以及建立在组成元素之上的动态效果、交互特征提取,场景特征提取(包括视觉场景、逻辑场景),高层语义特征提取。简要介绍元数据信息提取方法,详细描述Flash动画组成元素、动态效果、交互特征以及它们的定义方式和提取方法。Flash动画主要包括形状、图像、音频、视频、文本、影片剪辑、形变、按钮等组成元素,移动、旋转、缩放、颜色变化、形状变化等动态效果,按钮、影片剪辑等交互实现方式。依据Flash动画内容结构特征,选取17种类别特征项,采用BP神经网络算法实现Flash动画自动分类。根据Flash动画的文件结构、数据类型、运行原理、存储机制,依据Flash动画组成元素、动态效果、交互特征的定义方式以及提取方法,使用VC6.0软件,采用C++语言,编程实现Flash动画内容结构特征的自动提取,并建立Flash动画内容结构特征存储、索引数据库。本文的工作为Flash动画的内容管理和检索系统的研究与开发带来了新的发展,具有相当的创新性和实际应用价值。
【关键词】：Flash动画 内容结构特征 组成元素 动态效果 交互特征 自动分类
【学位授予单位】：山东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：G434
【目录】：

• 摘要7-9
• ABSTRACT9-11
• 第一章 绪论11-28
• 1.1 研究背景11-13
• 1.2 研究目的与意义13-17
• 1.2.1 研究目的13-15
• 1.2.2 研究意义15-17
• 1.3 相关研究现状17-23
• 1.3.1 多媒体内容特征研究现状18-20
• 1.3.2 Flash动画内容特征研究现状20-23
• 1.4 研究内容与研究方法23-25
• 1.4.1 研究内容23-24
• 1.4.2 研究方法24-25
• 1.5 论文的组织结构与创新点25-28
• 1.5.1 论文的组织结构25-26
• 1.5.2 论文的创新点26-28
• 第二章 Flash动画的文件结构及动画形成原理28-43
• 2.1 Flash动画及其类型28-30
• 2.2 Flash动画的存储结构30-36
• 2.2.1 Flash动画的文件头31-33
• 2.2.2 Flash动画的文件主体33-36
• 2.3 Flash动画的形成原理36-40
• 2.4 Flash动画的内容结构特征提取层次40-41
• 2.5 本章小结41-43
• 第三章 Flash动画的组成元素描述与特征提取43-64
• 3.1 Flash动画的元数据信息提取方法43-44
• 3.2 Flash动画的组成元素描述与特征提取方法44-60
• 3.2.1 Flash动画的组成元素描述44-47
• 3.2.2 Flash动画的组成元素定义方式47-58
• 3.2.3 Flash动画的组成元素特征提取方法58-60
• 3.3 Flash动画的组成元素分析60-63
• 3.4 本章小结63-64
• 第四章 Flash动画的动态效果与交互特征描述与提取64-99
• 4.1 Flash动画的动态效果描述与提取方法65-72
• 4.1.1 Flash动画的动态效果描述65-66
• 4.1.2 Flash动画的动态效果定义方式66-69
• 4.1.3 Flash动画的动态效果提取方法69-72
• 4.2 Flash动画的动态效果分析72-76
• 4.3 Flash动画的交互特征描述与提取方法76-90
• 4.3.1 Flash动画的交互方式描述76-81
• 4.3.2 Flash动画的交互方式定义81-84
• 4.3.3 Flash动画的交互响应分析84-86
• 4.3.4 Flash动画的交互特征提取方法86-90
• 4.4 Flash动画的交互特征分析90-92
• 4.5 基于内容结构特征的Flash动画自动分类92-97
• 4.5.1 Flash动画的自动分类方法92-94
• 4.5.2 利用BP神经网络实现Flash动画的自动分类94-96
• 4.5.3 Flash动画的自动分类结果分析96-97
• 4.6 本章小结97-99
• 第五章 Flash动画的内容结构特征提取结果分析99-111
• 5.1 Flash动画的内容结构特征提取程序100-102
• 5.2 Flash动画的内容结构特征数据库102-104
• 5.3 Flash动画的内容结构特征提取实验结果分析104-111
• 第六章 总结和展望111-114
• 6.1 工作总结111-112
• 6.2 展望112-114
• 注释114-116
• 参考文献116-118
• 附录118-122
• 攻读硕士学位期间的学术成果122-123
• 致谢123-124

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 孟祥增;徐振国;刘瑞梅;;基于内容结构的网络Flash动画检索方法[J];中国图书馆学报;2016年01期

2 徐振国;孟祥增;;Flash动画的内容特征提取研究[J];电化教育研究;2015年06期

3 雷霄骅;姜秀华;王彩虹;;基于RTMP协议的流媒体技术的原理与应用[J];中国传媒大学学报(自然科学版);2013年06期

4 杨晓宏;贾巍;;现代学习理念导向下的数字化学习资源构建研究[J];中国电化教育;2013年03期

5 孟祥增;;教育网站中的数字化学习资源调查[J];远程教育杂志;2012年06期

6 孙洪涛;;学习分析视角下的远程教学交互分析案例研究[J];中国电化教育;2012年11期

7 赵生初;许正川;卢秀敏;;图形的旋转在解题实践中的探索与思考[J];数学通报;2012年07期

8 杨彦军;郭绍青;;E-Learning学习资源的交互设计研究[J];现代远程教育研究;2012年01期

9 张银;王兴玲;刘鹏;;数字化学习资源建设的问题与对策[J];计算机教育;2012年01期

10 戴建平;;国家数字化学习资源中心发展战略研究的SWOT分析[J];中国远程教育;2012年01期

  本文关键词：Flash动画的内容结构特征提取研究，由笔耕文化传播整理发布。

，

本文编号：265996