面向学生成绩分析的数据挖掘系统设计与实现
发布时间：2020-12-20 08:50
随着信息化的有效推进,教育信息化在各大中小学的应用也日渐深入。在此背景下,各大学校通过引入教务管理系统、学生工作管理系统、协同办公系统等来提升学校的各项管理水平。随着这些系统的运行,产生了很多的业务数据,比如,教务管理系统在实际使用过程中积累了大量的学生成绩数据,这些成绩数据是学生学习效果的反映,也是老师教学能力的检验,如何通过这些成绩数据挖掘出成绩背后的潜在联系和规律,以期为学校教育教学以及学生个人发展提供有价值的建议,是本文研究的出发点。本文在综述当前理论研究现状的过程中,发现现有的研究没有做到学生成绩的全面分析、挖掘和综合管理,学生成绩的有效利用方面不足。因此,面向学生成绩分析的数据挖掘系统融合统计学、数据挖掘方法实现对成绩数据的指标量化和全面管理,通过各项统计指标清晰展现学生成绩的总体水平和个体差异,运用关联规则和决策树对成绩数据进行挖掘,从而发现成绩背后的潜在规律和关系。系统在实现上,采用Java EE技术规范,通过开源的Struts、Spring和Hibernate开发框架实现系统的开发,运用开源Weka作为数据挖掘引擎,构建了基于MVC的开发解决方案。当然,本文的重点并没...
【文章来源】：苏州大学江苏省
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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图 2.4 Java EE 多层架构下面对多层架构进行简要说明：（1）客户端层客户端层通常是浏览器，最具代表性的有 IE、Firefox、Chrome 等，通过超文输协议（Hyper-Text Transfer Protocol，简称 HTTP）连接到 Java EE 服务器，不也可以是位于任何机器上的任何应用，只要表现为是服务器-客户端关系中的客即可。客户端应用会向服务器发送针对某个资源的请求；接下来服务器会处理请返回响应。这通常就是客户端与服务器之间的关系。（2）中间层Java EE 服务器位于中间层，提供了两种逻辑容器：Web 容器与 EJB 容器。大来看，这两种容器分别对应于 Web 层与业务层。每个层次都有不同的职责，不时也存在职责重叠的情况。
面向学生成绩分析的数据挖掘系统设计与实现 第 5 章 挖掘系统实现第 5 章 挖掘系统实现5.1 系统开发环境的搭建本系统基于Java EE 技术实现。所以，本节专门介绍Java EE 开发环境的具体搭建。（1）JDK 的安装与配置本 项 目 的 开 发 采 用 JDK7 ， 具 体 下 载 地 址 为 ：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index-jsp-138363.html 。下载完成后进行安装，然后进行配置。具体配置通过“我的电脑”——选择“属性”——选择“高级”——点击“环境变量”，配置 JAVA_HOME、CLASS_PATH 以及 PATH变量等变量，配置完成后，通过 cmd 命令进入命令行窗口进行验证，如图 5.1 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]贵州医科大学学生成绩数据挖掘与分析研究[J]. 李丽,汪莉萍,冯广卫. 电脑知识与技术. 2015(25)
[2]教育数据挖掘研究进展综述[J]. 周庆,牟超,杨丹. 软件学报. 2015(11)
[3]利用Apriori算法对医学生成绩进行课程关联性分析[J]. 牛猛. 河北工程大学学报(社会科学版). 2015(02)
[4]改进的关联规则算法在学生成绩预警中的应用[J]. 王华,刘萍. 计算机工程与设计. 2015(03)
[5]数据挖掘在高职院校学生成绩分析中的应用[J]. 刘华敏. 广东技术师范学院学报. 2014(07)
[6]决策树在计算机等级考试中的应用[J]. 丁勇,武玉艳. 计算机系统应用. 2014(06)
[7]数据挖掘技术C4.5算法在成绩分析中的应用[J]. 傅亚莉. 重庆理工大学学报(自然科学). 2013(11)
[8]基于数据挖掘的高校学生学习成绩分析应用研究[J]. 樊同科,孙姜燕. 计算机与现代化. 2013(03)
[9]基于数据挖掘的学生成绩影响模型的研究[J]. 陈益均,殷莉. 现代教育技术. 2013(01)
[10]基于决策树算法的学生成绩的预测分析[J]. 刘志妩. 计算机应用与软件. 2012(11)
硕士论文
[1]基于关联规则的成绩分析及课程设置研究[D]. 孙月昊.河北科技大学 2013
[2]基于蚁群算法的聚类分析在学生成绩评价中的应用研究[D]. 付希.西南交通大学 2013
[3]数据挖掘在教务系统成绩分析中的应用研究[D]. 邝继红.吉林大学 2012
[4]决策树技术在高校学生成绩分析中的应用研究[D]. 董欢.西安电子科技大学 2012
[5]数据挖掘技术在学生成绩分析中的应用研究[D]. 康艳霞.华东师范大学 2009
本文编号：2927581
【文章来源】：苏州大学江苏省
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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图 2.4 Java EE 多层架构下面对多层架构进行简要说明：（1）客户端层客户端层通常是浏览器，最具代表性的有 IE、Firefox、Chrome 等，通过超文输协议（Hyper-Text Transfer Protocol，简称 HTTP）连接到 Java EE 服务器，不也可以是位于任何机器上的任何应用，只要表现为是服务器-客户端关系中的客即可。客户端应用会向服务器发送针对某个资源的请求；接下来服务器会处理请返回响应。这通常就是客户端与服务器之间的关系。（2）中间层Java EE 服务器位于中间层，提供了两种逻辑容器：Web 容器与 EJB 容器。大来看，这两种容器分别对应于 Web 层与业务层。每个层次都有不同的职责，不时也存在职责重叠的情况。
面向学生成绩分析的数据挖掘系统设计与实现 第 5 章 挖掘系统实现第 5 章 挖掘系统实现5.1 系统开发环境的搭建本系统基于Java EE 技术实现。所以，本节专门介绍Java EE 开发环境的具体搭建。（1）JDK 的安装与配置本 项 目 的 开 发 采 用 JDK7 ， 具 体 下 载 地 址 为 ：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index-jsp-138363.html 。下载完成后进行安装，然后进行配置。具体配置通过“我的电脑”——选择“属性”——选择“高级”——点击“环境变量”，配置 JAVA_HOME、CLASS_PATH 以及 PATH变量等变量，配置完成后，通过 cmd 命令进入命令行窗口进行验证，如图 5.1 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]贵州医科大学学生成绩数据挖掘与分析研究[J]. 李丽,汪莉萍,冯广卫. 电脑知识与技术. 2015(25)
[2]教育数据挖掘研究进展综述[J]. 周庆,牟超,杨丹. 软件学报. 2015(11)
[3]利用Apriori算法对医学生成绩进行课程关联性分析[J]. 牛猛. 河北工程大学学报(社会科学版). 2015(02)
[4]改进的关联规则算法在学生成绩预警中的应用[J]. 王华,刘萍. 计算机工程与设计. 2015(03)
[5]数据挖掘在高职院校学生成绩分析中的应用[J]. 刘华敏. 广东技术师范学院学报. 2014(07)
[6]决策树在计算机等级考试中的应用[J]. 丁勇,武玉艳. 计算机系统应用. 2014(06)
[7]数据挖掘技术C4.5算法在成绩分析中的应用[J]. 傅亚莉. 重庆理工大学学报(自然科学). 2013(11)
[8]基于数据挖掘的高校学生学习成绩分析应用研究[J]. 樊同科,孙姜燕. 计算机与现代化. 2013(03)
[9]基于数据挖掘的学生成绩影响模型的研究[J]. 陈益均,殷莉. 现代教育技术. 2013(01)
[10]基于决策树算法的学生成绩的预测分析[J]. 刘志妩. 计算机应用与软件. 2012(11)
硕士论文
[1]基于关联规则的成绩分析及课程设置研究[D]. 孙月昊.河北科技大学 2013
[2]基于蚁群算法的聚类分析在学生成绩评价中的应用研究[D]. 付希.西南交通大学 2013
[3]数据挖掘在教务系统成绩分析中的应用研究[D]. 邝继红.吉林大学 2012
[4]决策树技术在高校学生成绩分析中的应用研究[D]. 董欢.西安电子科技大学 2012
[5]数据挖掘技术在学生成绩分析中的应用研究[D]. 康艳霞.华东师范大学 2009
本文编号：2927581
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