基于人工智能的教育质量评估系统研究

发布时间：2021-01-11 07:46

　　科学客观的教育质量评估是当前教育行业的重要需求。人工智能赋能各行各业已成为未来社会发展的必然趋势。介绍了一种人工智能用于教育质量评估的方案。教育质量评估系统结合了大数据和人工智能技术,该系统利用各类人工智能算法对收集到的与教师教学质量有关的图像、声音、文字数据进行分析,并生成客观可视结果用于教育质量评估。 

【文章来源】：邮电设计技术. 2018,(12)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 研究背景
2 智慧教育使用的相关技术
    2.1 计算机视觉技术
    2.2 语音识别技术
    2.3 自然语言处理技术
3 教育质量评估系统构建方案
    3.1 教育质量评估系统构建背景
    3.2 教育质量评估系统构建
    3.3 教育大数据中心构建
    3.4 教育质量评估系统应用案例
        3.4.1 教室行为分析总体介绍
        3.4.2 目标检测算法
        3.4.3 行为识别算法
4 总结与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]走进新时代的中国教育信息化——《教育信息化2.0行动计划》解读之一[J]. 任友群.  电化教育研究. 2018(06)
[2]社交网络数据采集技术研究与应用[J]. 徐雁飞,刘渊,吴文鹏.  计算机科学. 2017(01)
[3]基于大数据决策分析需求的图书馆大数据清洗系统设计[J]. 马晓亭.  现代情报. 2016(09)
[4]基于实时数据采集的本科高校多媒体智能教室综合管理信息系统的分析与设计[J]. 郭庆林.  电子测试. 2016(11)
[5]基于Spark的大数据混合计算模型[J]. 胡俊,胡贤德,程家兴.  计算机系统应用. 2015(04)
[6]接收与处理分离的实时大数据处理模型[J]. 彭建华,李臣明,邱军林,李晓芳,徐立中.  计算机科学与探索. 2015(08)



本文编号：2970375