网络学习资源个性化推荐研究现状与发展趋势

发布时间：2021-08-12 02:38

　　网络学习资源个性化推荐是根据学习者的个性化特征主动推荐满足其学习需要的资源信息的一种技术。它是支持学习者个性化学习并促进其个性化发展、解决网络学习资源爆炸增长造成的"信息迷航与过载"问题的有效方法与关键途径。为了把握该领域国内研究现状与发展趋势,采用内容分析法,对相关核心期刊文献,从文献总量、文献期刊来源、研究结果、学习者模型、推荐对象模型、推荐算法六个维度进行了深入分析后得出:网络学习资源个性化推荐研究虽然存在一些问题,但具有很强的研究意义和现实价值。主要趋势表现在推荐粒度个体化、推荐服务多元化、推荐技术逐步融合教育原理、推荐系统深度结合具体学科、推荐环境智慧化、涉及领域全面化。 

【文章来源】：中国教育信息化. 2018,(21)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

网络学习资源个性化推荐文献期刊来源分布图

鲇?1篇，是刁楠楠和熊才平等人发表的《基于智慧信息推送的个性化学习服务实证研究———以“文献选读与论文写作”课程为例》，虽为实证研究，但该研究的推送功能实现方式是人工采集数据、分析，人工将学习者分类，教师手动推荐对应资源；虽然是网络学习资源个性化推荐的实证研究，但其智能性与我们理想的智能推送差距较远。这说明我国网络学习资源个性化推荐研究图2网络学习资源个性化推荐文献期刊来源分布图2007-2018年个性化学习资源推荐文献期刊来源分布图1网络学习资源个性化推荐文献发表量分布图2007-2018年个性化学习资源推荐文献数量分布前沿论坛2

匾?握找谰?。2.推荐对象模型构建概况推荐对象即系统为用户推荐的资源或信息，在支持学习的个性化推荐服务系统中，推荐对象模型构建即，为了对学习资源库建模，需要提取每一个学习资源的特征，构建学习资源库模型。经统计，36个研究样本中有26篇文献提及推荐模型构建（知识模型构建），笔者对推荐对象构建维度、数据来源方法及各维度出现频次进行分析，结果如表2所示。本研究将推荐对象构建维度分为三类，分别是基本信息、生成性信息及两者的结合。图3网络学习资源个性化推荐研究结果类型分布图2007-2018年个性化学习资源推荐相关研究结果分布前沿论坛3


本文编号：3337406