基于大数据的学生成长质量评价体系构建研究

发布时间：2021-11-21 13:14

　　大数据分析的广泛应用为解决当前学生成长质量评价问题提供了新的解决方向。基于大数据的学生成长质量评价体系构建,就是在构建学生成长质量大数据的基础上,通过构建模型,可视化呈现学生成长质量轨迹,进而建立一个基于大数据的"产出导向"的学生成长质量评价体系。 

【文章来源】：山东商业职业技术学院学报. 2018,18(06)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
一、研究背景
    (一) 国外教育大数据研究现状
    (二) 国内教育大数据研究现状
二、存在问题分析
三、基于大数据的学生成长质量评价体系构建
    (一) 学生成长质量大数据的整合与分析
        1. 数据攫取 (Data capture) :建立教学信息收集系统, 攫取学生成长质量大数据
            (1) 教学建设信息收集
            (2) 网络教学信息收集
            (3) 教学管理信息收集
            (4) 图书借阅信息收集
            (5) 学生日常行为信息收集
        2. 搭建数据仓库 (Data warehouse) :建立学生成长质量大数据仓库
            (1) 数据仓库的搭建
            (2) 确定数据仓库的内容结构
        3. 数据分析 (Data analysis) :大数据的聚类分析
        4. 可视化结果呈现 (Visualization)
    (二) 构建学生成长评价指标
    (三) 构建学生成长质量评价体系
        1.学生成长规律的研究
        2.建立学校学生成长监控分析系统, 预测学生的行为和兴趣, 查找学生成长的“异常点”
        3.形成记录学生成长全过程的“学生成长曲线”
        4.建立学校教学质量监控分析系统, 形成“以学生为中心”的教育服务体系
        5.建立学校教学质量与学生成长监控异常点综合匹配分析系统
        6.通过大数据分析, 建立基于“教育产出”的学生成长质量评价系统
    (四) 建立大学生危机即时预警系统和预警机制


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据时代美国的教育大数据战略与实施[J]. 王正青,徐辉.  教育研究. 2018(02)
[2]基于教育大数据的高校学生个性化管理模式[J]. 沈克正,马抗美.  青岛科技大学学报(社会科学版). 2017(04)
[3]国内外教育大数据研究现状对比分析[J]. 李秀霞,宋凯,赵思喆,周娜.  现代情报. 2017(11)
[4]日本教育大数据的应用现状、特点及启示[J]. 张海,孙帙,李哲,齐藤阳子.  现代教育技术. 2017(07)
[5]大数据视角下的个性化教育探索[J]. 杜圣东,杨燕.  计算机教育. 2017(06)
[6]学生成长过程评价系统的研究与实现[J]. 陈云龙.  中国教育信息化. 2016(19)
[7]为学生成长和发展服务的大学:博耶的本科教育质量观及其启示[J]. 潘金林.  江苏高教. 2015(05)



本文编号：3509573