基于大数据动力重构技术的远程教育管理探析

发布时间：2024-02-14 01:11

　　随着人机学习模式不断发展,新一代远程教育管理机制研究日显重要。人机教育管理的核心对象是学习认知流,难点是流的观测、重构、调控。基于学习情境矢量技术观测流,获得学习认知大数据;用动力系统理论、AGENT技术等重构虚拟教育空间、学习认知流,研究流轨道、特征、调制方法;创新远程教育管理耦合技术与机制,建立学习力、认知流的分岔—选择、反馈—控制环、吸引子,目标—计划—执行—总结元认知框架。认知流耦合调制技术,对学习认知流进行有效调控,能锻炼学生情绪、意向等控制能力,提升远程教育效能,也是新一代基于大数据远程教育管理系统的新特征。

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【文章目录】：
一、研究背景
二、大数据动力重构技术的远程教育管理模型
     (一) 人机学习情境矢量观测
     (二) 教育管理Agent云分析
        1. eduAgent教育属性
        2. eduAgent学习行为
        3. eduAgent学习组织
     (三) 教育动力系统及管理动力流探测和调制
三、大数据动力重构技术的远程教育管理应用



本文编号：3897505