ICAI系统中的教学方法选择研究

发布时间：2024-03-27 03:20

　　针对当前ICAI(Intelligent Computer Assisted Instruction)的智能化程度不高的问题，本文介绍了ICAI的研究、应用情况及其发展过程和趋势，提出了两种基于教学控制论的智能教学方法选择方法，通过综合教育学、心理学、人工智能各门科学的知识，系统地探讨了ICAI系统中的教学方法选择的设计问题，在ICAI系统中的教学方法选择研究的理论与实践方面作了有益的尝试。 本文首先分析了各种可能进行教学方法选择的方式，提出和研究了两种最能适应于教学方法选择的方式。然后探讨了采用基于不确定性推理的专家系统实现对教学方法的选择的方式，将可信度理论尝试性地运用于教学方法的选择上，并使用CLIPS（C Language Integrated Production System）语言开发了一个实际可行的教学方法选择专家系统，实现了基于规则的模糊知识表达与推理,从而较好地实现了ICAI系统中的个别化和智能化教学。 其次本文根据具体选择教学方法时的规则的不完整性和学生情况的模糊性问题，探索性地提出了将模糊神经网络理论应用到ICAI中来解决教学方法的选择的思想，并且设计和实现了一个...

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3-5前馈型模糊神经网络的基本结构

图3-5前馈型模糊神经网络的基本结构kiAμ表示输入变量ix的第k个节点的隶属函数并个用于模糊划分的项节点即对应于输入变量ix的模个数为in输入层该层的输入向量可以是精确的数值向量量模糊化层该层使用高斯函数作为隶属函数ix与节点的输出为μ()exp(())....

本文编号：3940118