通用在线考试系统智能组卷遗传算法设计

发布时间：2017-07-30 12:08

  本文关键词：通用在线考试系统智能组卷遗传算法设计

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【摘要】：组卷算法设计是考试系统设计的核心。在分析通用在线考试系统的特点及组卷原则的基础上,首先建立一种改进的组卷数学模型;接下来依据该模型主要从编码方式选择、适应度函数的确定以及遗传算子的设计等方面详细设计通用在线考试系统采用的改进的遗传算法;最后,给出基于改进的遗传算法的智能组卷流程。应用表明,采用该算法实现的本系统的组卷功能在组卷的速度和成功率都得到显著提高,较好地满足了各类课程的组卷需求。
【作者单位】： 海军航空工程学院基础实验部;
【关键词】： 智能组卷 遗传算法 组卷数据模型 组卷流程 通用在线考试系统
【分类号】：G434;TP18
【正文快照】： 1引言通用在线考试系统是我院自行开发,并且已经在军队院校以及各基层单位得到了广泛应用。在考试系统中,组卷算法设计的好坏将直接影响着考试系统性能的优劣。优秀的组卷算法不仅应该能够根据任课教师的各种要求及课程的特点智能生成考试试卷,还应满足考核不同层次学生的需要

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