学习资源的语义众包标注系统设计

发布时间：2017-08-05 20:29

  本文关键词：学习资源的语义众包标注系统设计

  更多相关文章： 语义标注 众包 学科资源 学习元

【摘要】：语义标注是Web3.0环境下学习资源组织方式的基础和前提。目前学习资源的语义标注多是通过本体对文档的实体进行识别和标注,一般揭示的是显性的、有确定规则的知识,对人文性学科中蕴含情境性、文化性特征可多元解释的隐性知识揭示不足,针对目前这个问题,该文提出基于众包的学习资源语义标记的思路,充分利用人的集体智慧,解决海量学习资源的复杂多元语义标注问题。研究以学习元平台为支撑,构建基于众包的语义标注系统,通过社会信任计算和关联词汇判别过滤机制进行质量控制,实现学习资源中隐性知识的标注,通过实验证明基于众包能够有效解决人文性学科中的隐性知识标注。
【作者单位】： 北京师范大学教育学部教育技术学院;"移动学习"教育部—中国移动联合实验室;
【关键词】： 语义标注 众包 学科资源 学习元
【基金】：北京市未来教育高精尖创新中心项目“智慧学伴平台设计与开发”(项目编号:BJAICFFE2016DR-001)资助
【分类号】：G434
【正文快照】： 一、引言手工标等类型[3],自动标注有基于机器学习的方式语义标注是指为文档添加规范化知识表示的(Machine Learning-based)、基于模式的方式(Pattern-过程[1],是实现文档机器可读的重要途径,也是学based)和综合方式(Multi Strategy,结合机器学习和习资源语义检索、资源库转向，

本文编号：626839