学习者数据肖像支撑下的个性化学习路径破解——学习计算的价值赋予

发布时间：2017-08-08 04:09

  本文关键词：学习者数据肖像支撑下的个性化学习路径破解——学习计算的价值赋予

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【摘要】：随着自适应学习技术、学习计算、机器学习等先进学习分析技术的逐步成熟,以改善学习体验和促进学生个性发展为目标的个性化学习路径,有了可实现的契机。为此,通过对数据集驱动下的学习工程学研究范式的解读,揭示了数据分析对学习理论和技术增强下的学习材料的应用价值。之后,对个性化学习服务的实施阶段和外部新技术支持进行了阐述,对基于学习行为数据的个性化学习特征进行解析,并进一步设计了基于数字化学习环境下的学习者数据肖像模型。在此基础上,对个性化学习路径的内涵与特征进行了剖析,提出基于数据肖像模型的个性化学习路径实施框架。通过研究设计个性化学习路径系统平台结构,明确各功能层服务定位,可以为该类平台的开发提供有益的启示。
【作者单位】： 江南大学人文学院;
【关键词】： 个性化学习 学习计算 数据肖像 自适应学习技术 机器学习 个性化学习路径 情感计算 学习分析
【基金】：全国教育科学“十二五”规划教育部重点课题“基于教育大数据的学习分析工具设计与应用研究”(课题编号:DCA140230) 中央高校基本科研业务费专项资金资助重点课题“电子书包中基于大数据的学生个性化信息挖掘与应用研究”(课题编号:00305-310400080)阶段性研究成果
【分类号】：G434
【正文快照】： 一、个性化学习服务的现实需求与发展契机移动技术、自适应技术和推送技术的发展与成熟使得个性化学习有了较为可靠的技术支撑,数字化环境下的学习体验得到进一步提升。根据美国高等教育信息化协会创新学习组织(Educause Initia-tive Learning)所调查的“2016年教与学的关键问

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本文编号：638135