基于开源MOOC平台的学习者学习行为分析与研究

发布时间：2017-08-21 20:34

  本文关键词：基于开源MOOC平台的学习者学习行为分析与研究

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【摘要】：随着现代生活节奏地不断加快,因传统教学受到学习时间和地点的限制,通过短时高效的学习方式进行教学与学习成为众多教育者的目标和学习者的期望。伴随网络技术的发展,在线学习平台的出现从根本上脱离了传统教学的限制,成为学习者终身学习的最佳方式,可绝大多数的在线学习平台不能很好地满足不同学习者的需求。利用学习分析对教育“大数据”分析是分析学习者需求的有效途径,以大规模在线课程为核心的MOOC平台的海量数据为学习分析提供了基础。如何将在线学习平台与学习行为分析技术相结合正是目前教育研究的主要内容。针对上述问题,首先对MOOC平台的国内外研究现状进行阐述,剖析关键技术。通过多方面比对,选取合适的MOOC平台作为研究平台。对学习分析技术在MOOC上的应用进行需求分析,从三种用户的不同需求分析各类用户的使用需求。作为大规模在线学习平台,对教学资源存储方面的要求很高,通过对不同存储方式进行对比分析,部署合适的分布式存储方案。通过相关理论及支持技术的研究,在基于MOOC平台的课程管理系统和学习管理系统结构基础上进行学习者学习分析系统设计,并设计各子系统流程。选取合适的学习分析工具和方法,实现在线学习者使用时产生的海量数据的分析与可视化。综合论文的研究内容,通过设计开发学习者学习行为分析系统,分析学习行为数据,并实现相应数据的可视化。依托东北石油大学《离散数学》精品课为教学资源并设计教学模式,以数据资源的不同分类快速实现多格式的教学资源存储,建立基于开源MOOC平台的学习者学习行为分析系统,最后进行系统验证,证明本课题的可行性和有效性。在结尾论述本研究成果的不足,展望近几年可能的研究方向。
【关键词】：MOOC edX 分布式存储 学习行为分析 数据可视化
【学位授予单位】：东北石油大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：G434;O158-4
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-6
• 创新点摘要6-9
• 第一章 绪论9-19
• 1.1 课题背景9-10
• 1.2 国内外研究现状10-14
• 1.2.1 MOOC的研究现状10-13
• 1.2.2 学习分析技术的研究现状13-14
• 1.3 MOOC平台的分类14-17
• 1.3.1 关联主义MOOC平台—cMOOC15-16
• 1.3.2 行为主义MOOC平台—xMOOC16-17
• 1.4 课题研究的目的及意义17
• 1.5 研究方法17
• 1.6 章节组织17-19
• 第二章 需求分析19-27
• 2.1 MOOC平台的非功能性需求19-20
• 2.1.1 性能需求19
• 2.1.2 安全需求19-20
• 2.1.3 数据存储需求20
• 2.2 MOOC平台的功能需求20-24
• 2.2.1 目标功能需求20-21
• 2.2.2 用户功能需求21-24
• 2.3 学习分析技术应用于MOOC平台的可行性24-26
• 2.3.1 学习分析技术的特征24-25
• 2.3.2 可行性分析25-26
• 2.4 本章小结26-27
• 第三章 相关技术及原理27-36
• 3.1 edX架构27-30
• 3.1.1 edX系统架构和技术架构27-28
• 3.1.2 edX功能模块28-30
• 3.2 核心存储技术30-32
• 3.2.1 分布式文件存储30-31
• 3.2.2 关系型数据的存储31-32
• 3.2.3 教学视频的存储32
• 3.3 基于Tracking Logs技术的数据提取32-34
• 3.4 学习行为分析的可视化34-35
• 3.5 本章小结35-36
• 第四章 系统的设计与实现36-57
• 4.1 系统总体功能设计36
• 4.2 系统结构设计36-37
• 4.3 程序类的实现37-41
• 4.3.1 数据类表38-39
• 4.3.2 建立关系映射39-41
• 4.4 学习分析系统的设计41-42
• 4.5 系统的实现42-56
• 4.5.1 课程管理系统的实现42-49
• 4.5.2 学习管理系统的实现49-54
• 4.5.3 学习行为分析系统的实现54-56
• 4.6 本章小结56-57
• 第五章 系统的测试与评价57-64
• 5.1 edX平台部署57-58
• 5.1.1 edX平台配置57
• 5.1.2 系统服务器配置57-58
• 5.2 测试结果分析58-63
• 5.2.1 学习者学习特征分析59-60
• 5.2.2 学习过程分析60-62
• 5.2.3 学习结果分析62-63
• 5.3 总结与思考63
• 5.4 本章小结63-64
• 结论64-65
• 参考文献65-68
• 发表文章目录68-69
• 致谢69-70

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本文编号：714977