一种基于特征提取的教育视频资源推送方法

发布时间：2017-08-23 15:34

  本文关键词：一种基于特征提取的教育视频资源推送方法

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【摘要】：丰富的网络教育视频资源满足了学习者自主选择学习内容、时间和地点的需求。然而资源自身及其平台存在着内容质量参差不齐、优质教育资源匮乏、资源同质化、资源推送方式单一等问题,学习者难以快速高效地从海量的资源中获取与自身需求相关的有价值的资源。为让学习者高效获取个性化教育视频资源,在进行资源推送时,研究采用深度学习方法准确识别出视频资源中的知识点,通过构造视频中的知识点、视频质量和学习者需求之间的特征向量作为支持向量机的输入,由支持向量机决定是否将视频资源推送给学习者。将学习者对推送结果的实际点击率和学习者反馈的满意度作为方法的性能评价指标。这种推送方法关注学习者的兴趣需求和视频特征的结合,能更好地满足学习者的要求并提升学习效率,具有较大的应用潜力。
【作者单位】： 湖南省教育科学研究院;中南大学信息与网络中心;中南林业科技大学计算机与信息工程学院;中南大学信息科学与工程学院;
【关键词】： 教育视频资源 特征提取 深度学习 支持向量机 推送方法
【基金】：湖南省教育科学“十二五”规划重点资助项目“云计算环境下基础教育优质数字资源建设与应用研究”(XJK014AJC001) 国家自然科学基金项目“云计算中资源共享的分层博弈联盟形成与定价机制研究”(61379111)
【分类号】：G434
【正文快照】： 一、引言信息技术的快速发展和广泛应用深刻影响着人们的学习、工作和生活。互联网已成为人们搜索、获得和发布信息的重要平台,其自由开放的特性极大程度促进了教育资源的共建共享,信息技术对教育教学的革命性影响日趋明显,学习者通过信息化学习环境可以自主选择学习内容、时

【参考文献】

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本文编号：725849