基于媒体计算的网络教学平台中图像智能查重与信息提取研究

发布时间：2017-08-31 00:20

  本文关键词：基于媒体计算的网络教学平台中图像智能查重与信息提取研究

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【摘要】：针对代签到、图像不兼容等网络教学平台问题,提出智能化解决方案:手机客户端负责拍摄作业并预处理图像,数据传给后台服务器对文本种类、图像内容、是否抄袭等情况进行智能识别,连同批改反馈给学生,同时形成带信用记录的电子学习档案。系统的设计与实现用语种识别、文本定位等关键智能媒体计算技术,解决了签到作弊、文章的文字查重和图像查重、语种自动识别以及自适应界面语言切换等棘手问题,起到一定的示范作用。
【作者单位】： 北京外国语大学计算机系;清华大学信息技术研究院;
【关键词】： 动态二维码 多语标识 图像处理 文本定位 语种识别
【基金】：北京外国语大学“多语种标识牌智能识别纠正—亚洲文字和通用文字混排自动识别”项目(06490002) 北京高等学校青年英才计划项目
【分类号】：TP391.4;G434
【正文快照】： 0引言大部分高校常用网络教学平台有Blackboard、Moodle等,用于帮助教师管理教学资源、组织讨论等活动。教学实践中发现平台主要存在以下不足:1HCI不够友好。北京外国语大学不仅针对母语为汉语学生教学,还面向国内少数民族学生和外国留学生进行汉语、英语教学,界面语言不仅是

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本文编号：762353