基于LMBP算法的在线学习评价模式研究

发布时间：2017-09-05 16:43

  本文关键词：基于LMBP算法的在线学习评价模式研究

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【摘要】：针对如何有效实现在线学习评价的问题,提出一种采用改进的LMBP算法设计的在线评价模型,给出了评价指标各项要素的定义,构建了评价的方案,并将改进的LMBP算法运用到实际在线学习评价中。结果表明:设计的评价模型能够有效实现对各种类型的在线学习人群学习状态的动态评价。
【作者单位】： 福建师范大学物理与能源学院;福建师范大学软件学院;福建师范大学教育学院;福建师范大学网络与继续教育学院;
【关键词】： LMBP算法 在线学习 评价 神经元节点
【基金】：福建省重点科技项目“分布式太阳能中央热水系统测控平台的研制”(项目编号:2012H0021) 福建省教育厅重点项目“太阳能热水系统示范项目监测管理数据中心平台的研制”(项目编号:JA12064)的阶段性成果
【分类号】：G434
【正文快照】： 一、引言计算机技术的发展和网络技术的进步,大力推动了在线学习的发展[1]。近年来,随着慕课等教育方式的进一步活跃,越来越多的学习者通过网络在线学习的方式获取知识[2]。然而,如何提高网络教学质量则成了一个非常重要的问题呈现在管理者面前。采用普通教育的评价方式来对网，

本文编号：799133