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学习分析视角下MOOCs形成性测试难度系数研究

发布时间:2017-09-09 08:39

  本文关键词:学习分析视角下MOOCs形成性测试难度系数研究


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【摘要】:随着学习分析技术的发展,学界对MOOCs学习评价研究越来越侧重对其学习过程的评价研究,并且多采用形成性评价的方式。在传统在线测试题库中,难度适宜的测试题能帮助学习者超越其自身最近发展区,调动其学习积极性。在MOOCs中,学习者的最终学习成绩多由平时作业测试和期末测试成绩按照一定权重综合给定,对学习者学习进行形成性评价主要依据形成性测试成绩。因此,在MOOCs中,形成性测试的难易程度如何?在学习分析视角下,怎样基于学习者形成性测试成绩,分析MOOCs形成性测试的难易程度?研究发现,利用统计学上计算传统测试题难度系数小样本收敛的方法,结合在MOOCs中形成性测试与传统测试题的相似性,可以构建MOOCs形成性测试难度系数自动学习收敛模型,该模型在一门中国MOOC中得到了科学性和可行性验证。MOOCs形成性测试难度系数的研究方法,可以为MOOCs中进行形成性测试设置时提供一定的参考依据。
【作者单位】: 北京师范大学远程教育研究中心;
【关键词】学习分析 MOOCs 形成性测试 难度系数
【基金】:全国教育科学“十二五”规划2014年度国家重点课题“教育信息化与大型开放式网络课程(MOOCs)战略研究”(ACA140009)的研究成果
【分类号】:G434
【正文快照】: 一、引言大规模开放式网络课程(Massive Open OnlineCourses,MOOCs)作为互联网与教育结合的产物,在最近几年得到了飞速发展。MOOCs并非简单地将传统教育从线下搬到线上,而是一种新型的教育生态[1]。在这种新型教育生态下,通过学习分析技术以及教育数据挖掘的方法进行教育网络

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