知识图谱分析视角下学习分析的学术群体与热点追踪——对历年“学习分析与知识国际会议”的元分析

发布时间：2017-09-12 22:32

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【摘要】："学习分析与知识国际会议"是反映学习分析研究现状与趋势的一个重要风向标。通过以历年会议论文为研究样本来源,以元分析、知识图谱、社会网络分析为研究方法,从研究者国籍、学科背景、关键文献、关键词、研究主题和研究方法六个方面,对文献进行内容分析。研究结果显示:(1)以美国、英国、加拿大、澳大利亚等为主导的国家引领学习分析的研究热点,并形成了以教育学、计算机科学与工程、人工智能、心理学与认知科学为主导学科的学术群体合作研究态势;(2)历年研究关键词分别呈现出社会网络分析、教育文本分析和可视化、大规模开放在线课程、教育数据挖掘和计算机支持协作学习共同体的演变趋势;(3)通过聚类分析,形成了以生成预测模型、数据集驱动的研究、语义对话与自动作文评分、知识建构与能力转化等为代表的研究主题;(4)以设计研究法、文本分析法、混合研究法、教育数据挖掘等为代表的研究方法,呈现为新型研究范式。最后,基于分析结果对学习分析研究热点进行了讨论。
【作者单位】： 北京师范大学教育学部;宁波市教育考试院;
【关键词】： 知识图谱 学习分析 社会网络分析 可视化 研究热点
【基金】：2014年全国教育科学“十二五”规划教育部重点课题“基于教育大数据的学习分析工具设计与应用研究”(课题编号:DCA140230) 2014年北京师范大学自主科研基金重点项目“电子书包中基于大数据的学生个性化信息挖掘与应用研究”(课题编号:00305-310400080) 2015年国家留学基金委建设高水平大学公派研究生项目的研究成果
【分类号】：G420;G353.1
【正文快照】： 一、研究背景在教育大数据、教育云服务和网络学习空间日渐普及的背景下,学习分析的应用价值得到日益凸显,越来越多教育者和管理机构通过学习分析了解学生的学习过程并为其提供更好的支持。自2008年《地平线报告》在中期趋势中提出“数据集成”以来,学习分析经历了从可视化数

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